20 июня 2022, Санкт-Петербург — Этой весной Университет ИТМО и Napoleon IT запустили новую образовательную технологию в AI Talent Hub с перевернутым форматом подготовки из Junior в Middle специалистов. За первые 2 недели активной фазы приемной кампании на магистратуру Machine Learning Engineering было подано более 200 заявок на бюджетные места со всей страны.

Новая образовательная программа проекта AI Talent Hub на базе Университета ИТМО в партнерстве с Napoleon IT нацелена на подготовку по востребованной профессии Machine Learning Engineer. По направлению «Инженерия машинного обучения» планируется планируется подготовить более 700 высококвалифицированных инженеров по машинному обучению по задачам и кейсам более 30 компаний-партнеров к 2025 году. В 2022 году предусмотрено 90 бюджетных мест. AI Talent Hub призван объединить талантов, ведущие ИТ-компании и экспертов из индустрии, чтобы обучить специалистов новой формации с инженерными, управленческими и гибкими (надпредметными) навыками через практическую деятельность в рабочем процессе разработки AI-продуктов компаний.

«Подготовка IT-специалистов должна отвечать трендам в мире и в образовании. Я предполагаю, что в ближайшие 10 лет это будут три основные направления: талантизм, персонализация и технологичность. Темпы развития IT-индустрии задают настрой, которому ИТМО исправно следует, постоянно улучшая процесс обучения. Программы в ИТМО развивают компетенции аналитического системного мышления, формируя большую картину мира. Только взаимодействие университета с лидерами отрасли и партнерами программы дает возможность студенту получить максимально актуальные знания и навыки, благодаря которым выпускник становится востребован в профессиональной среде», — Дарья Козлова, руководитель Программы развития, первый проректор Университета ИТМО

Новый подход к развитию талантов с нулевым временем адаптации к рабочему месту позволит решить проблему дефицита специалистов по искусственному интеллекту. По данным исследования HH.ru с 2015-2020 год спрос на сотрудников в области машинного обучения вырос в 7,2 раза. При этом начинающие специалисты по опыту знают, как важно для потенциального работодателя видеть в портфолио практические кейсы. Но самое главное, большая часть ребят осознает тот факт, как нелегко выйти на Middle-уровень в данном направлении. Поэтому на все время обучения на программе предусматривается поддержка опытного ментора.

Такой подход к обучению и возможность работать с командами разработки ведущих ИТ-компаний очень привлекает ребят. Уже сейчас к проекту присоединились менторы из команд Sber AI Lab, МТС Big Data, Huawei Noah's Ark, «Газпромнефть-Цифровые решения», Just AI.

«Мы решили отказаться от классических лекций и лабораторных работ по методичкам в пользу погружения студентов в рабочий процесс разработки решений с машинным обучением под руководством менторов из R&D отделов AI-компаний. Большая проблема тимлида — эффективно встроить джуна на реальный проект. Мы же берем на себя обязательство — раскрыть по максимуму потенциал талантливых ребят, имеющих хорошую базу знаний на входе, и вывести их на позицию Middle инженера по машинному обучению», —  комментирует Дмитрий Ботов, руководитель проекта AI Talent Hub.

Вместо формальной процедуры экзамена с вопросами по билетам для абитуриентов был запущен конкурс Junior ML Contest вместе с сообществом Open Data Science. Победители конкурса смогут претендовать на бюджетное место в магистратуре Университета ИТМО, кроме этого все участники получат советы по индивидуальному развитию и построению профессиональной карьеры от менторов проекта AI Talent Hub.

Для участия кандидатам до 10 июля необходимо отправить свой проект — самостоятельно разработанное решение с применением технологий машинного обучения. Формат проекта может быть разный: от дипломной работы в бакалавриате или научной статьи до стартапа или прикладной разработки на текущем рабочем месте. Главное — показать репозиторий проекта, а также приложить его краткое описание, резюме и мотивационное письмо.

«В течение 8 лет мы подготавливаем AI-специалистов, и видим как меняется спрос талантов. Они больше не хотят отдельно учиться и отельно работать, а ищут место, где смогут быстро реализовать свой потенциал. Именно для них Napoleon IT и ИТМО создали продукт — AI Talent Hub. Попадая сюда талант получает и трудоустройство, и магистерское образование» — отметил Руслан Ахтямов, директор по стратегии и сооснователь Napoleon IT.

AI Talent Hub — онлайн-комьюнити специалистов машинного обучения, на базе которого реализуется комплекс образовательных программ. Организаторами выступает Университет ИТМО и компания Napoleon IT. Ключевая цель: улучшать мир, развивая начинающие таланты в перспективных IT специальностях. Первой программой AI Talent Hub стала магистратура «Инженерия машинного обучения» на базе Университета ИТМО.

Университет ИТМО (Санкт-Петербург) — национальный исследовательский университет, ведущий вуз России в области информационных, фотонных и биохимических технологий. Альма-матер победителей международных соревнований по программированию: ICPC (единственный в мире семикратный чемпион), Google Code Jam, Facebook Hacker Cup, Яндекс.Алгоритм, Russian Code Cup, Topcoder Open и др. Приоритетные направления: IT и искусственный интеллект, фотоника, робототехника, квантовые коммуникации, трансляционная медицина, Life Sciences, Art&Science, Science Communication.

Входит в ТОП-100 по направлению«Автоматизация и управление» Шанхайского предметного рейтинга (ARWU) и занимает 74 место в мире в британском предметном рейтинге QS по компьютерным наукам (Computer Science and Information Systems). Представлен в мировом ТОП-200 по телекоммуникационным технологиям (Telecommunication engineering), а также в топ-300 по нанонаукам и нанотехнологиям (Nanoscience & Nanotechnology) ARWU. Входит в ТОП-200 по инженерным наукам (Engineering and Technology), в ТОП-300 по физике и астрономии (Physics & Astronomy), наукам о материалах (Materials Sciences), а также по машиностроению, аэрокосмической и промышленной инженерии (Mechanical, Aeronautical & Manufacturing Engineering) рейтинга QS. Лидер проекта «Приоритет - 2030».

Napoleon IT — IT-компания, развивающаяся с 2011 года в трех направлениях: заказной разработки программного обеспечения, предоставление образования в сфере IT и развитии собственных B2B продуктов. Основные компетенции: ML, cloud, highload backend и mobile в отраслях ритейл, промышленность, финтех. Наши партнеры — SAP, Stanford, Мюнстер, МФТИ, ИТМО. Клиенты — X5 Group, Бристоль, National Geographic, Cosmopolitan, РБК, K&Б, Kari, РИВ ГОШ. 6 среди лучших AI-разработчиков России по версии Clutch в 2022 году, 6 среди лучших мобильных разработчиков в России по версии Рейтинга Рунета.

Пресс-служба Napoleon IT