Книжный рынок и издательства   Библиотеки   Образование
и наука
  Конкурс
“Университетская книга”

Июнь 2019
"Библиотека - центр компетенций и прорывных проектов"

  • Илья БЫКОВНИКОВ: «Цифровизация - естественный процесс развития любой библиотеки»
  • Высшее образование: технологии на основе данных
  • Форсайт университетской библиотеки
  • Рунет: интенсификация развития



МультиВход

t8

 

Интервью

Книжный рынок

Вузовские издательства

Искусство издавать

Библиотеки

Образование

Инновационные технологии

Электронные библиотеки

Культура книги

Библиогеография

Библиотехнологии

Выставки и конференции

Конкурсы и премии

Документы

Copyright.ru

КНИГА+

Год литературы

Журнал Онлайн

 

obnar-zaimstv-2019

 

lit-flagman1




 

rgdb-podari-rebenku


Рассылка


Онлайн-специализация НИУ ВШЭ «Advanced Machine Learning» получила награду от Coursera
04.04.2019 12:37

Англоязычная онлайн-специализация НИУ ВШЭ, созданная в партнерстве с Яндексом, Advanced Machine Learning стала первым в России курсом, который получил награду от глобальной онлайн-платформы Coursera «Outstanding Educator Award» в номинации «за инновации».

vse-coursera

«Outstanding Educator Award» – это ежегодная премия Coursera, которая отмечает выдающихся лекторов и их влияние на учащихся по всему миру. Награды присуждаются в трёх номинациях: «Transformation», «Innovation» и «Learners First». Авторы специализации Advanced Machine Learning (AML) были награждены «за инновационный вклад в онлайн-обучение». Премия была вручена 3 апреля на ежегодной конференции Coursera Partners Conference 2019 в Лондоне.

«Специализация Advanced Machine Learning – уникальный проект, созданный ведущими экспертами по машинному обучению, – рассказала Евгения Кулик, директор по онлайн-обучению НИУ ВШЭ. – Это более 20 преподавателей и научных сотрудников факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, а также эксперты лидера индустрии – компании Яндекс. Курсы специализации создавались постепенно: в 2017 году мы запустили первые три курса, а последний, 7-й онлайн-курс был открыт для слушателей в 2018 году. За всё время на специализацию AML зарегистрировалось более 150 тысяч слушателей по всему миру, и сейчас активных учащихся на ней более 100 тысяч. По числу слушателей лидируют США (33 тысячи), Индия (27 тысяч) и Россия (7,5 тысяч). Также специализация пользуется популярностью в Германии, Китае и Канаде (по 4,5 тысячи слушателей). Вручение премии Coursera авторам специализации AML подтверждает большой интерес к курсам и специализациям НИУ ВШЭ на глобальном уровне».

«Мы гордимся тем, что жюри выбрало именно нашу специализацию из нескольких тысяч претендентов. Мы вложили в её разработку много времени и ресурсов, используя опыт и экспертизу наших сотрудников, которые много лет работают с технологиями машинного обучения, – прокомментировала Соня Техажева, руководитель проекта онлайн-курсов в Яндексе. – И в результате приблизились к одной из наших стратегических целей: сделать онлайн-обучение актуальным дисциплинам более доступным и эффективным».

Как отмечает Иван Аржанцев, профессор, декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, специализация AML стала для факультета масштабным и очень значимым проектом. «Для факультета это уже третий опыт подготовки англоязычной специализации на платформе Coursera, ранее успешно стартовали специализации Data Structures and Algorithms и Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science, подготовленные совместно с Калифорнийским университетом в Сан-Диего. Также на Coursera сейчас доступны четыре индивидуальных курса от сотрудников факультета. У студентов факультета есть возможность получить полный доступ ко всем нашим специализациям и курсам на безвозмездной основе по мотивационному письму. Студенты эту возможность активно используют, например, включая курсы на Coursera в свои индивидуальные учебные планы. В настоящее время у нас проработаны обширные планы записи новых онлайн-курсов, и мы уверены, что сделанное является началом большого пути», – прокомментировал Иван Аржанцев.

В специализацию Advanced Machine Learning входят онлайн-курсы в области машинного обучения: Introduction to Deep Learning, How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers, Bayesian Methods for Machine Learning, Practical Reinforcement Learning, Deep Learning in Computer Vision, Обработка текстов, написанных на естественных языках, а также Addressing Large Hadron Collider Challenges by Machine Learning. Почти 3 тысячи человек успешно освоили всю специализацию и получили сертификаты. Самый популярный курс специализации – Introduction to Deep Learning – изучают более 37 тысяч слушателей.

«Машинное обучение – крайне «горячая» область сегодня, – рассказывает один из авторов курсов специализации Евгений Соколов, заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. – Здесь высок спрос на специалистов, многие компании сейчас начинают встраивать работу с данными в свои процессы и ищут людей, которые знакомы с соответствующими инструментами и методами. Также я знаю много случаев, когда люди меняли профессию (скажем, с разработчиков или аналитиков) на data scientist’ов. В нашей специализации преподаются современные области машинного обучения, а требования к начальным знаниям не очень высокие – это и объясняет высокий спрос.

У нас была большая команда, поскольку курсы посвящены разным направлениям. Поэтому для нас было особенно важно, что специалисты из индустрии (в основном от нашего индустриального партнёра, «Яндекса») работали над проектом совместно с исследователями из Вышки (в том числе сотрудниками центра глубинного обучения и байесовских методов). Хочется отдельно отметить курс How to Win a Data Science Competition, который разработали люди из топа рейтинга Kaggle, крупнейшей платформы соревнований по анализу данных».

В настоящее время Высшая школа экономики реализует на Coursera 6 онлайн-специализаций, которые пользуются популярностью у слушателей по всему миру. Это практикоориентированные проекты, которые университет делает, в том числе совместно с лидерами индустрии или ведущими экспертными центрами в конкретной области, такими, как Google, Калифорнийский университет в Сан-Диего и Яндекс. По числу подписок на специализации НИУ ВШЭ занимает 13-е место в мире, успешно конкурируя с такими гигантами, как Университеты Стэнфорда и Мичигана, Йельский и Принстонский университеты.

НИУ ВШЭ

 



Какие форматы доступа на электронную периодику для вас наиболее интересны?
 

 


webbanner-08-video

 

 webbanner-07-nacproekt

 

 webbanner-01-neb

 

 webbanner-02-fz-o-kulture

 

webbanner-red-03-ebs

 

webbanner-red-04-kn-rynok

 

 webbanner-red-05period-pechat

 

 webbanner-red-06-ros-poligrafiya

 

webbanner-red-10-sost-kultury

 
Copyright © ООО Издательский дом "Университетская книга" 2011
Все права защищены.
Студия Web-diamond.ru
разработка сайтов и интернет-магазинов.