Продолжение материала о Russian Internet Week – 2017. Начало в Ч. 1.

Рождённые революцией. Четвёртой технологической

В начале 2000-х эксперты обсуждали, что получится, если интегрировать телекоммуникации, Интернет и медиа. Уже тогда существовало понимание, что это направление весьма перспективно, но пользователи не стремились следить за динамикой финансовых рынков с крошечных экранов мобильных телефонов, а для того чтобы загрузить несколько строк новостей, проще было дойти до стационарного компьютера. Затем мобильная отрасль начала активно развиваться, появились технология 3G, чуть позже — смартфоны. Именно они стали первой ласточкой четвёртой промышленной революции, которая обусловила появление киберфизических систем, считает директор по стратегическому планированию ТELE 2 Светлана Скворцова.

— Когда были изобретены компьютеры и промышленные роботы, у людей появилась надежда полностью автоматизировать производство и исключить элемент человеческого вмешательства. Реальность оказалась иной: требование ручного ввода данных ещё больше загрузило человека. В основе революции киберфизических систем лежит бизнес-логика исключения посредника. Сегодня различные смарт-объекты способны идентифицировать, характеризовать состояние друг друга, передавать информацию и принимать решения. Яркий пример — беспилотные автомобили. Мы как водители вынуждены принимать огромное количество рутинных решений на основе массива информации, которая воспринимается всеми органами чувств. В данном случае человек выступает посредником, и далеко не самым эффективным.

Под влиянием такой логики активно развивается целый ряд других направлений: магазины без продавцов, персональные ассистенты, датчики телемедицины и др. Отсюда следует вывод: востребованность низко- и среднеквалифицированного труда будет снижаться. Всё, что можно будет сделать виртуально, станет осуществляться онлайн. Книги переходят в цифровой формат, электронными становятся деньги. И они будут более эффективными. А то, что невозможно оцифровать, получит своё продолжение в виде дополненной реальности.

В результате у людей освободится время и пространство. Но знаем ли мы, что с ними делать? Пока, наверное, нет.

«Яндекс» старается быть в тренде всех технологических изменений. К дискуссии подключилась вице-президент компании Марина Амелина.

— Мы серьёзно оцениваем возможности искусственного интеллекта, последний из продуктов — «Алиса» — как раз основан на подобной технологии. В отношении беспилотного транспорта наши сервисы станут незаменимыми помощниками в навигации. Получают развитие передовые инструменты, связанные с прогнозированием погоды при использовании огромных массивов больших данных.

С точки зрения эксперта, во взаимодействии с государством для бизнеса главное сегодня — наличие чёткого перечня критериев развития новых технологий.

— Если мы говорим о том, что с появлением тех или иных технологий исчезнут некоторые специальности, то неизбежна социальная напряжённость. Необходимо прогнозировать позитивные и негативные эффекты технического прогресса. Будущее, в котором появятся беспилотные автомобили, «умные» дома и телемедицина, безусловно, потребует правового сопровождения и разграничения ответственности различных субъектов. Государство видит точки роста в развитии цифровой экономики, но потребуется серьёзная работа с позиции принципов, критериев и дорожных карт.

— Построение цифровой экономики — процесс непрерывный, — отметил директор столичного филиала компании «Мегафон» Алексей СЕМЁНОВ. — Big Data — тема будущего, но эта технология уже работает. Сегодня мы выстраиваем тарифные планы исходя из анализа данных о потреблении наших абонентов. Много говорится о том, что Интернет вещей завоюет мир. Но в настоящее время более 4 млн сим-карт «Мегафона» используются в машинах и устройствах: банкоматах, счётчиках электроэнергии, автосигнализациях и т.п.

Телекоммуникации являются фундаментом построения цифровой экономики, уверен эксперт. По его словам, в России за последние десятилетия выстроена серьёзная мобильная инфраструктура, которая способна дать стимул развитию всей интернет-индустрии.

Поскольку искусственный интеллект и киберфизические системы уже не фантастическое допущение, а реальность, важно сделать так, чтобы между ними и человеком не возникало конфликтов, а в центре всех процессов оставались люди.

— Как показывает сегодняшняя практика, роботы ещё плохо учатся. Основная задача — поставить искусственный интеллект под контроль человека, ввести в него те моральные ограничения, которые свойственны людям, — подчеркнул директор департамента по правовым, корпоративным вопросам и связям с государственными организациями Microsoft в России Андрей Колосовский. — На наш взгляд, это междисциплинарная проблема, в частности в Microsoft над ней работает команда, состоящая из программистов, психологов, философов, социологов. Вместе с Google и IBM мы создали ассоциацию, которая станет заниматься подобными вопросами. В конечном счёте планируем вывести эту проблему на международный уровень, ведь, для того чтобы максимально эффективно использовать большие данные и возможности искусственного интеллекта, потребуется взаимодействие между разными странами.

С 2005 г. Google считает себя компанией mobile first. Все идеи и проекты строятся на том, что пользователи будут больше использовать для доступа в Сеть мобильные устройства. Уже сегодня их по всему миру насчитывается более 3 млрд, и в ближайшее время ещё 2 млрд человек получат доступ к Интернету с помощью смартфонов и планшетов. В среднем ежедневно человек обращается к мобильному устройству 150 раз, т.е. практически непрерывно. Благодаря таким открытым платформам, как Android, мобильные технологии стали доступны почти каждому. Эти данные привела PR-менеджер Google Russia Екатерина Кондратьева.

Существенный вклад в цифровую экономику вносят мобильные приложения, и российские разработчики занимают здесь лидирующие позиции. В частности, наша страна на первом месте по числу «миллионеров» — компаний, зарабатывающих более 1 млн долларов в месяц на мобильных технологиях.

Пользователям стали доступны технологии машинного обучения: выбор музыки, использование переводчика и другие функции смартфона относятся к этому направлению, хотя люди об этом уже не задумываются. Более продвинутые технологии пока готовы предлагать только крупные компании. В частности, технологии машинного обучения применяются в медицине, и если говорить о диагностировании таких заболеваний, как глаукома или рак, то уже сегодня роботы работают вместе с врачами. Конечно, речь не идёт о том, чтобы искусственный интеллект заменил человека: нейронные сети сегодня умны настолько, насколько им позволяют разработчики. Тем не менее с 2013 по 2016 г. объём инвестиций, направляемых на разработку искусственного интеллекта, увеличился в три раза.

Перспективы маркетинга в условиях цифровой экономики представил руководитель направления когнитивных решений IBM Кирилл Крутий.

На сегодняшний день 80% информации о покупателях и потребителях составляют неструктурированные данные, которые машинам анализировать достаточно сложно. Но достоверность даже упорядоченного контента невелика. По данным «Гарвард бизнес ревью», 70% людей стремятся избегать взаимоотношений с брендами и компаниями. Другое исследование говорит о том, что 50% стараются не оставлять информацию о себе кому бы то ни было, и сейчас появляются технологии, позволяющие блокировать информацию о местонахождении пользователя или о просмотренных в Сети сайтах. В этих условиях привычный CRM-подход теряет свои позиции. Окно внимания в современном мире составляет пять — восемь секунд: именно столько времени мы тратим на оценку важности того или иного события. Фактически это всё, что есть у маркетолога, для того чтобы проконтактировать с покупателем.

Ввиду этого будут развиваться два тренда. Первый — персонификация, подход, предполагающий, что аудиторию будут таргетировать, основываясь на данных, при которых человека идентифицировать невозможно. Это умение на основе общих данных о клиенте сделать выводы о его эмоциональном профиле, психологическом портрете, о том, какое влияние на него оказывают разные события. Второй — искусственный интеллект и машинное обучение. Именно эти технологии позволят анализировать большие массивы неструктурированной информации в реальном времени.

УЧИТЕЛЬ ДЛЯ РОБОТА

В условиях цифровой экономики кроме количественного роста происходят и качественные изменения, отметил руководитель онлайн-программ университета «Нетология» Алексей Полехин. В частности, экономика совместного потребления до 2025 г. вырастет в 20 раз, тогда как пять лет назад об этом даже не говорили. И речь не только о недвижимости и автомобилях, но и о совместном использовании данных.

К 2020 г. экономика, основанная на Интернете вещей, составит 11%. Всё это естественным образом повлияет на рынок труда, и до 50% профессий могут исчезнуть. Производство, торговля, логистика будут автоматизированы. К 2025 г. окажется роботизировано 87% автомобильного трафика, соответственно 40 тыс. таксистов только в Москве останутся без работы. Сервис «Право.ру» с точностью до 82% предсказывает исход судебных дел: нужно будет на 40% меньше юристов. Из-за развития технологии блокчейна лишатся рабочих мест 8 тыс. нотариусов. Потребуется на 50% меньше специалистов по работе с данными, хотя сегодня эта профессия считается одной из самых востребованных.

Очевидно, что увеличится спрос на разработчиков, маркетологов и специалистов по рынку, инженеров-робототехников, агрокибернетиков и конструкторов команд, поскольку большинство людей станут работать удалённо и их нужно будет объединять в рабочие группы. Появятся инженеры опыта — люди, которые придут на смену преподавателям.

Отсюда следует вывод: в ближайшее время всем предстоит сменить несколько профессий. Для этого необходимы две вещи: умение учиться и наличие эффективной образовательной инфраструктуры. Сегодня на вооружении у человечества есть искусственный интеллект и большие данные, адаптивное обучение, дополненная и виртуальная реальность.

Изменятся принципы работы с контентом, и главной станет способность искать и модерировать информацию. Произойдёт смена форматов преподавания. До сих пор преобладает классно-урочная система, и кажется, что эта модель незыблема, хотя она в корне устарела. 100–150 лет назад студенты и школьники собирались в класс, потому что книг и учителей было мало. Сейчас настало то время, когда информацию можно получать в любом формате. И собираться следует не для того, чтобы послушать преподавателя, а с тем, чтобы учиться совместной работе, отстаивать свои позиции в дискуссиях. Именно на этом должна быть построена новая образовательная система. Образовательные программы лишь часть инфраструктуры, это не единственное, на чём следует сосредоточить внимание. Создание альтернативной образовательной реальности — важная задача, подчеркнул в завершение эксперт.

Фото с официального сайта RIW www.riw.moscow.

Опубликовано в номере декабрь 2017