Основным вызовом цифровой эпохи в контексте развития науки и образования становится столкновение между информацией и знанием. Технический прогресс, совершенствование средств связи, повсеместное внедрение Интернета, размывание государственных границ и беспрецедентный уровень доступа к новой информации создали уникальные условия общественного развития: наступил цифровой век. Информация со всего мира стала доступна через окно браузера пользователя. В то же время массовое образование и распространение современных средств связи сформировали уникальную ситуацию: пользователи получили платформу для свободного выражения своего мнения в любой сфере, а также формальную и часто иллюзорную причину считать себя компетентными в широком спектре отраслей знания.

В качестве параллельного процесса произошло обесценивание экспертизы, поскольку большое количество дилетантов получило доступ к обширной аргументационной базе. Особенно странным является обесценивание экспертизы сейчас, когда в отсутствие компетенций для анализа любому пользователю сложнее разобраться в циклопических объёмах доступной и быстро доставляемой информации, чем в любой другой момент истории человечества.

Проще говоря, Интернет создал прецедент формирования экспертного сообщества и дал ему доступ к широкой аргументационной базе, позволяющей убедительно доказать на бытовом уровне любую позицию. А массовое создание и некритический подход к потреблению информации сформировали условия, при которых любое мнение возводится в категорию истины просто на основе доверия со стороны широкой группы потребителей контента. Без верификации и без критического осмысления.

Автор Альбина Николаевна НЕСТЕРОВА, генеральный директор издательского холдинга «ИНФРА-М»

ПРИОРИТЕТНЫЕ ЗАДАЧИ

В данном контексте особенную ценность приобретает экспертное сообщество. Не отдельные эксперты, которые также могут ошибаться в силу ограниченности своих когнитивных способностей и сферы компетенции, но именно сообщество. Университеты, группы исследователей, международные организации, профильные поставщики контента (издательства образовательной литературы и холдинги) и, конечно, научные и публичные библиотеки формируют среду, в рамках которой первоначальное мнение подвергается анализу, факты — верификации, а научная ценность — аккредитации. Так в конечном счёте создаётся знание, которое позволяет подготовить будущего профессионала, а профессионалу — стать компетентным экспертом.

Знание в узком смысле — это обладание проверенной информацией (ответами на вопросы), позволяющей решать поставленную задачу. В текущей ситуации понятие знания часто подменяется контентом, отличающимся от него по специфике задачи.

Мнения дилетантов паразитируют на массовом сознании и формируют доказательную базу не на фактах, а на эмоциях, часто создавая устойчивые заблуждения, проникающие даже в научное сообщество.

Блоги, подкасты, псевдонаучная публицистика и другие виды самиздата, распространяемые за пределами верификации научного сообщества, получают широкое признание, но при этом они не проверены на достоверность, поэтому создают лишь информационный шум.

Вовлекающий контент: намеренное искажение фактов, замалчивание либо подача информации с определённой, выгодной, позиции — позволяет оказывать влияние на точку зрения пользователей и формировать мнение, выгодное для производителя контента и направленное на реализацию определённого товара, услуги, монетизацию, достижение популярности, но не распространение знаний.

Авторы контента в сети Интернет мотивированы потребностями социальной реализации или стремятся манипулировать выбором потребителя в маркетинговых целях. При этом они регулярно применяют инструменты, по общим признакам схожие с научным знанием, совершая подмену.

В данном контексте важными как никогда задачами производителей контента, т.е. научно-образовательных издательств, становятся:

·         верификация контента, его рецензирование и редактирование;

·         предоставление пользователям достоверных метаданных, их агрегирование, анализ и классификация;

·         дистрибьюция проверенного контента с формированием прозрачной для потребителя среды.

Проще говоря, издатель должен обеспечить своего самого главного клиента, т.е. научные библиотеки, а также библиотеки университетов и колледжей проверенным контентом, содержащим обоснованную экспертную позицию и способным дать конечному потребителю: студенту, учащемуся, специалисту, проходящему повышение квалификации, а также учёному и исследователю — настоящее знание, практически полезное и подкреплённое серьёзной теоретической базой.

В то же время вызовы цифровой эпохи требуют от издателей и библиотек формирования механики обратной связи, а также современных аналитических инструментов, позволяющих подкрепить потребность в том или ином издании (учебнике, монографии, статье) конкретными метаданными. Библиотека должна располагать аналитическим инструментом, который позволит фактически установить, как часто пользователи читают тот или иной материал, как ведут себя в ЭБС, какие делают поисковые запросы и в каком контенте реально нуждаются. Задача издателя и поставщика услуг ЭБС — предоставить библиотечной системе аналитические инструменты и надёжные источники сбора достоверной статистики.

COUNTER: ПОМОЩЬ БИБЛИОТЕКАМ

COUNTER — международная некоммерческая членская организация библиотек, издателей и поставщиков, которая разрабатывает стандарт для подсчёта использования электронных ресурсов библиотеки (журналов, книг, справочников и других мультимедийных баз данных).

Современная редакция COUNTER R5 объединяет аналитические методы и возможности сбора статистических данных, обеспечивающие мировые библиотеки надёжными инструментами агрегирования информации по текущим трендам и поведению пользователей в ЭБС.

COUNTER R5 способствует решению практических, теоретических и даже аксиологических вопросов современной дистрибьюции знаний. Эта система позволяет учесть и преодолеть следующие проблемы информационного разнообразия, влияющие на научно-образовательную сферу:

·         атомизацию образовательного контента и растущее разнообразие форм его представления;

·         необходимость учитывать индивидуальное использование электронных ресурсов различными категориями читателей;

·         неполнотекстовый характер баз данных и ресурсов открытого доступа;

·         высокий процент дублирующего контента в ЭБС;

·         новые явления для измерения и анализа, в том числе изучение, обследование объектов пользователями: поисковые запросы, переходы по страницам сайта, ознакомление с метаинформацией по объектам и т.п.

Для Российской Федерации задача обеспечения ЭБС адекватными инструментами анализа и подсчёта электронных ресурсов напрямую связана с общим курсом на цифровизацию. Программа «Приоритет 2030» акцентирует внимание на расширении использования учебными и научными учреждениями цифровых сервисов, способных оптимизировать бизнес-процессы и повысить качество образования.

Также нацпроекты по цифровизации предполагают внедрение цифровых кафедр в университетах и формирование новых дизайн-центров, направленных на создание высокотехнологичной продукции и разработку новых патентов в наукоёмких отраслях. То есть доступ к электронным ресурсам становится ключевым инструментом дистрибьюции знаний для студентов вузов — будущих специалистов высокотехнологичных отраслей, студентов целевого набора, для специалистов на курсах переподготовки, учёных, исследователей и практиков ИT-сферы.

Российские ЭБС вплотную подошли к необходимости найти практичное и современное преодоление преград в анализе информации, среди которых самые существенные:

·         разный фокус внимания у владельцев платформ и учебных заведений;

·         необходимость для заказчика формулировать задачу поставщику контента: как установить счётчики получения данных для изучения цифровых следов;

·         отсутствие достоверной и единообразной статистики, что серьёзно тормозит развитие аналитической работы и изучения пользовательского опыта в учебных заведениях.

Статистические данные не должны быть «тайным знанием» для агрегаторов контента — владельцев платформ (ЭБС, интернет-магазинов, издательств). Они должны быть «сырьём» для анализа у библиотек и других структурных подразделений учебных заведений с целью повышения качества предоставляемого образования и формирования адекватной сегодняшним вызовам стратегии комплектования библиотечных фондов.

Существуют объективные цели сбора статистики в контексте ЭБС:

·         разделение показателей использования издательского научного и учебного контента и пр.;

·         сопоставление эффективности приобретения российских ресурсов и зарубежных;

·         анализ трендов спроса на контент — как по названиям, так и по формам представления;

·         анализ использования ЭБС с помощью цифровых следов пользователей. Пример кейса: анализ мест, где чаще всего «спотыкаются» пользователи в ходе взаимодействия с электронными платформами.

Библиотеки тратят значительные суммы на закупку различных типов лицензионного онлайн-контента для удовлетворения потребностей своих пользователей. Библиотеки должны оценивать активность пользователей в отношении этого контента, чтобы гарантировать, что эти деньги будут потрачены максимально продуктивно.

Свод практических правил COUNTER помогает библиотекарям продемонстрировать ценность электронных ресурсов, упрощая регистрацию и отчётность по статистике использования онлайн-ресурсов последовательным и достоверным способом.

Внедрение Свода правил помогает издателям и поставщикам поддерживать клиентов своих библиотек и предоставлять статистику, сопоставимую со статистикой их конкурентов (в рамках единого понятийного поля с ясными категориями сравнимости).

СООБЩЕСТВО COUNTER

COUNTER — глобальное сообщество, куда входят представители библиотек, издательств и дистрибьюторов контента. Сообщество уже на протяжении 20 лет занимается разработкой Свода правил (Code of Practice) по анализу и агрегации статистики использования электронных ресурсов. Данная задача решается на основе взаимодействия мультинациональных рабочих групп и широкой обратной связи. В конечном счёте получается оптимизированный инструмент электронной статистики, который может успешно применяться в рамках задач отдельных библиотек, университетских и даже национальных библиотечных систем с учётом местной специфики и большого спектра параметрических категорий.

Свод правил COUNTER помогает издательствам и продавцам научно-образовательного контента создавать статистические отчёты по использованию их электронных ресурсов в рамках согласованной системы координат.

COUNTER поддерживает Реестры соответствия (Registries of Compliance), в которых перечислены издатели и поставщики, прошедшие независимую проверку своей статистики использования.

Организация также предоставляет советы и рекомендации тем, кто внедряет и использует статистику COUNTER.

МИССИЯ И ЦЕННОСТИ COUNTER

Концепция COUNTER подразумевает простую идею: предоставление согласованных, достоверных и сопоставимых данных об использовании электронных ресурсов.

Главные ценности:

·         сотрудничество и диалог — COUNTER объединяет библиотеки, издателей и поставщиков для совместной разработки и внедрения Свода правил;

·         обслуживание клиентов — COUNTER предоставляет библиотекам и поставщикам контента консультации и поддержку в реализации Свода правил;

·         открытость — Свод правил COUNTER существует в виде открытого стандарта. Организация остаётся прозрачной в отношении того, как работает COUNTER и как принимаются решения;

·         инклюзивность — Свод правил COUNTER и членство в организации открыты для библиотек, институциональных репозиториев, издателей и поставщиков по всему миру.

ФОРМИРОВАНИЕ СВОДА ПРАВИЛ COUNTER

Разработка ведётся в ходе постоянных консультаций с экспертами сообщества и открытого тестирования: так многообразный опыт мировых библиотек и репозиториев находит отражение в механизмах COUNTER.

Эффективность Свода правил повышается благодаря постоянной работе с аудиторами, также сообщество следит за последовательным использованием COUNTER издателями и поставщиками для оптимизации потока поступающей статистики и поддержания высокой осведомлённости библиотек о существующих и доступных для приобретения изданиях.

Сообщество COUNTER постоянно обновляет и масштабирует обучающие материалы, инструкции, видеоуроки с учётом разного уровня технической подготовки пользователей, что облегчает внедрение, модернизацию и использование системы.

Новым издательствам предоставляются услуги пре-аудита, тестирования и документация для самостоятельных тестов при внедрении Свода правил.

Сообщество тщательно следит за тем, чтобы все поставщики электронных информационных ресурсов соблюдали требования и предоставляли непротиворечивые, достоверные и сопоставимые данные об использовании своим библиотекам-клиентам. Техподдержка обеспечивает возможность решать возникающие технические проблемы с отчётами в кратчайший срок.

COUNTER RELEASE 5

Release 5 состоит из четырёх основных отчётов. Каждый из них связан с несколькими предустановленными визуальными фильтрами (Standard Views). При этом существует возможность тонкой настройки визуальных показателей в зависимости от конкретных потребностей в отчётности у оператора системы (библиотекаря или издателя). Библиотекари имеют возможность настроить мастер-отчёты с учётом специфики своей работы.

Release 5 также вводит новые типы показателей, которые обеспечивают гибкость и глубину отчётности.

Release 5 выстроен по гибкой системе атрибутов и блоков информации, которые могут быть ассоциированы с несколькими метриками. Предоставляется информация о годе публикации, виде доступа и типе данных. Таким образом, пользователи могут легко обобщать или детализировать отчёты, устраняя необходимость в специализированной отчётности.

COUNTER 5 SUSHI

COUNTER 5 SUSHI — это стандарт, используемый разработчиками программного обеспечения (ПО) и позволяющий автоматически извлекать различные отчёты для всех поддерживаемых возможных диапазонов времени для данной библиотеки или консорциума. Такой стандарт называется API и позволяет разработчикам писать свои программы на языке, который им нравится.

COUNTER 5 SUSHI использует модель «клиент-сервер», когда поставщик предоставляет сервер, совместимый с SUSHI, а пользователь запускает клиентское ПО для сбора отчётов с сервера. Клиентом может быть что угодно: от локально установленной настольной программы до облачной коммерческой службы сбора данных, с которой конечный пользователь взаимодействует через веб-среду.

COUNTER_SUSHI — интерфейс RESTful¹, возвращающий отчёты в формате JSON².

¹ RESTful API — интерфейс, используемый двумя компьютерными системами для безопасного обмена информацией через Интернет.

² JSON (англ. JavaScript Object Notation) — текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript. Как и многие другие текстовые форматы, JSON легко читается людьми.

Это позволяет получать полные отчёты или отдельные фрагменты. Он также позволяет встраивать данные об использовании в другие приложения.

URL-адрес SUSHI состоит из четырёх основных разделов: базового URL-адреса SUSHI-сервера поставщика, конкретного запрашиваемого отчёта, данных аутентификации, идентифицирующих учётную запись конкретного клиента, и параметров отчёта, таких как диапазон дат и др.

В совокупности это означает, что должным образом утентифицированный пользователь может получить свои данные даже без специального клиента, просто с помощью обычного веб-браузера. Особенно полезен этот инструмент для решения технических проблем во время интеграции статистического функционала COUNTER в ЭБС.

ОПЫТ «ИНФРА-М» В ПРИМЕНЕНИИ COUNTER

Издательский холдинг «ИНФРА-М» применяет статистику COUNTER уже несколько лет и подтверждает, что международный стандарт может быть адекватно масштабирован для российского научно-образовательного сегмента, позволяя библиотекарям решать конкретные задачи:

·         отслеживать статистику использования электронных ресурсов;

·         изучать эффективность работы, популярность и ценность контента ЭБС для заключения пакетных договоров на пополнение библиотечных фондов;

·         обосновывать реальными цифрами необходимость пополнения библиотечных фондов с учётом бюджетной политики учебного заведения;

·         оценивать эффективность функционала ЭБС с точки зрения удобства для пользователей;

·         настраивать индивидуальные метрики отчётов с учётом специфики внутренней структуры библиотечной системы, используемого визуала, полей отчётов и ПО;

·         интегрировать COUNTER с возможностью адаптивной настройки в уже существующий контур ПО, использующегося в организации.

Формат COUNTER подразумевает последовательные, достоверные и сопоставимые данные об использовании ресурсов. Миссия «ИНФРА-М» — экспертность, новаторство и забота. Внедряя механизмы COUNTER, мы обеспечиваем клиентам доступ к вариативной отчётности в комфортной среде, помогаем применять постоянно совершенствующееся ПО, разработанное на основе многообразного опыта мирового сообщества библиотечных систем, поставщиков контента и научных организаций. В конечном счёте COUNTER — это надёжный и удобный инструмент для каждодневного использования, способный оптимизировать бизнес-процессы, автоматизировать и упростить работу библиотекаря.

Самое сложное — сделать правильный выбор в пользу настоящего знания в процессе формирования библиотечных фондов, понять ценность учебника, определить его востребованность, установить преимущества перед аналогами. Несколько лет нашей работы с COUNTER дают понимание, что отчёты и категории сравнимости Свода правил на практике помогают библиотекарям принимать взвешенные решения, избегать ошибок и пополнять фонды оптимальными материалами.

Counter R5 с точки зрения зрелости методологии представляет собой стандарт международного уровня, содержащий в основе подсчёта метрик правила, которые позволяют интегрироваться с системами веб-аналитики Google Analytics и «Яндекс.Метрика» для расширения и обогащения статистики использования электронных ресурсов библиотек. Например, отслеживать показатели конверсии в целевые действия: переходы к чтению, успешность поиска по сайту и не только.

Стандартные инструменты сбора статистики, востребованные в бизнесе, маркетинге, различных отраслях экономики, плохо работают в случае ЭБС и научного знания. Имеются значимые примеры искажения статистики. COUNTER помогает получить честную выдачу по целевым запросам.

Анализируя эффективность ЭБС, реакции пользователей, популярность и востребованность отдельных книг или книжных коллекций, библиотекарь получает возможность сделать взвешенный выбор для начала партнёрства или закупки учебных материалов.

Статистика использования COUNTER в рамках ЭБС Znanium позволяет получить конкретные метрики, которые смогут использовать университетские библиотеки.

На рис. 1 изображена воронка конверсии от заходов на сайт в чтение в ридере, то самое целевое действие, ради которого учебное заведение и приобретает доступ к ЭБС. Рисунок 2 детализирует эту информацию на конкретном примере.

Разнообразие форм контента в ЭБС, где часто на одном и том же онлайн-ресурсе расположены и учебные, и рекламные (вовлекающие) единицы контента, без наличия подробной статистики, основанной на серьёзной методологии, является преградой для развития цифровизации в образовании, поскольку нет возможности понять, какой контент и в какой форме на самом деле потребляет студент.

Согласно условиям договора на подписку на ЭБС учебное заведение закупает для нужд образования учебный и научный контент. Но в отличие от традиционной выдачи печатных книг, которую администрирует и осуществляет библиотека, в случае с ЭБС доступность контента и его набор регулирует владелец ресурса. Известны случаи, когда внутри платформы создаётся, например, блог или раздел с развлекательными статьями, за счёт чего обеспечивается высокая посещаемость ресурса. Этим часто бравирует владелец ЭБС при продажах, но ведь учебное заведение покупает не элементы социальных сетей, которые бесплатны, а учебный контент, необходимый для образовательной деятельности. Поэтому важно видеть раздельную статистику использования учебных и вовлекающих материалов, а также просто навигации о сайту без переходов к чтению.

С другой стороны, даже превалирующее чтение вовлекающего контента, то же участие в блогах, может быть полезно увидеть как некую потребность, которую, возможно, не реализуют в данном учебном заведении.

Не детализированная до каждого «атома» контента статистика (в Counter R5 наименьшая единица контента так и называется —item) не позволяет корректно рассчитать финансовые показатели эффективности потребляемого контента.

Разделение в анализе метрик, отображающих посещения в ЭБС различных групп страниц, позволит:

·         получить информацию об эргономике пользовательского интерфейса и о видах поисковых запросов;

·         узнать об осведомлённости пользователей о литературе, рекомендуемой преподавателем, — это как раз видно по удельному весу литературы, по которой пользователь заходит в карточку и переходит в ридер;

·         оценить работу библиотекаря на предмет полноты подключения пользователей, организации их осведомлённости о работе с электронными ресурсами, а также об использовании преподавателями в процессе обучения цифрового контента, который доступен по подписке;

·         отделить служебное использование ЭБС от пользовательского. Например, перед аккредитацией библиотекари часто проверяют библиографические записи, заходя в карточку книги без перехода в ридер. Если статистику не разделить, то она несправедливо повысит показатели эффективности потребления контента студентами.

Мы в ЭБС Znanium одними из первых внедрили Counter R5 в функционал платформы и можем считаться пионерами этой методики в Российской Федерации. Мы верим, что единый стандарт статистики электронного чтения позволит всем издателям и поставщикам контента предоставить своим клиентам следующие возможности:

·         обосновать бюджет на закупку цифрового контента в учебном заведении;

·         сформировать цифровые следы пользователей в части потребления контента;

·         предоставить преподавателям и методистам базирующуюся на качественном анализе информацию о том, как именно обучающиеся потребляют контент;

·         с помощью SUSHI API автоматически извлекать всевозможные отчёты для используемых автоматизированных библиотечно-информационных систем и других ИT-продуктов учебного заведения.

Counter R5 в ЭБС Znanium создаёт базис для развития и обогащения функционала современного библиотекаря технологиями Data Science при полной поддержке существующих методологических практик и работы с предметной областью.

Опубликовано в номере сентябрь 2022