ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
В России внедрение искусственного интеллекта в научную деятельность пока носит фрагментарный характер — к такому выводу пришли исследователи ИСИЭЗ НИУ ВШЭ после проведения 30 экспертных интервью с ведущими учёными.
Анализ показал, что использование ИИ в российской науке остаётся точечным и сильно зависит от научной дисциплины. Наиболее активно технологии применяют в естественных и медицинских науках, в гуманитарных и социальных науках внедрение идёт медленнее.
Выявлены возрастные и ролевые различия в отношении к ИИ. Старшее поколение учёных либо не использует технологии, либо относится к ним скептически. В научных коллективах ИИ чаще воспринимают как инструмент для технических задач (анализ данных, работа с текстами, визуализация), которые делегируют младшим сотрудникам, аспирантам и студентам. Руководители же сосредоточены на стратегическом управлении, где, по их мнению, ИИ пока малоэффективен.
Учёные активно используют ИИ для работы с текстами (редактирование, перевод, поиск информации), решения административных задач (подготовка отчётов, таблиц) и анализа данных. Особенно востребована автоматизация рутинной бюрократической работы.
Исследование выявило ряд барьеров для широкого внедрения ИИ:
- технические проблемы (так называемые «галлюцинации» ИИ, ограниченность возможностей при решении комплексных задач);
- институциональные ограничения (нестабильное финансирование, высокая административная нагрузка, отсутствие долгосрочного планирования);
- проблемы с данными (их нехватка, высокая стоимость сбора и разметки, этические и правовые ограничения);
- личностные факторы (технологическая ригидность, опасения по поводу влияния на когнитивные способности).
Учёные не видят необходимости в дополнительной государственной поддержке — они считают, что главное — снизить административную нагрузку и уменьшить бюрократию.
Среди потенциальных рисков называют атрофию критического мышления, неконтролируемый рост объёма научной информации и угрозу научной честности. При этом опасения за собственное профессиональное будущее учёные отвергают, считая, что их специфические методики пока недоступны ИИ.
В то же время исследователи отмечают и позитивные эффекты: ИИ экономит время и ресурсы, ускоряет обработку больших массивов данных, снижает затраты на перевод и редактирование текстов, улучшает качество публикаций и сокращает расходы на визуальное оформление статей. По мнению экспертов, именно эти преимущества могут в перспективе способствовать более широкому распространению ИИ в российской науке.
Рубрика: Новости
Дата: 08-01-2026