Ведомости: Как российский бизнес внедряет искусственный интеллект
Согласно отчёту «Искусственный интеллект в России — 2025», две трети крупных российских компаний уже внедрили генеративный ИИ хотя бы в одну бизнес‑функцию, пишут «Ведомости». Однако из‑за высоких затрат собственные фундаментальные модели развивают лишь немногие — в основном банки, страховые компании и фонды. Ключевой стимул для них — необходимость защиты конфиденциальной информации.
Основные подходы к использованию ИИ:
- Разработка собственных моделей. Характерна для крупного бизнеса: в России насчитывается 3–4 обученных с нуля модели. Пример — «Яндекс», который создал модели YandexGPT, YandexART, YandexVLM и семейство нейросетей Alice AI, а также работает над омнимоделью. «Сбер» предлагает GigaChat (текстовый) и Kandinsky (для генерации изображений).
- Использование готовых решений. Большинство компаний запускают генеративный ИИ за 1–4 месяца, используя сторонние модели. При необходимости кастомизации срок увеличивается до 5+ месяцев.
- Применение open‑source и моделей с «открытыми весами». Порядка 86 % компаний, внедряющих большие языковые модели, выбирают этот путь из‑за: отсутствия прямых платежей; высокого качества решений; гибкости настройки; независимости от внешних облаков; контроля над данными.
Например, Avito адаптировала открытую модель Qwen3‑8B‑Base под русский язык и домен «Авито», создав A‑Vibe. Модель помогает определять готовность клиента к покупке автомобиля и уже приносит до 30 % таких клиентов.
«Т‑технологии» создали T‑Pro 2.0 на базе open‑source модели Qwen 3 32B (Alibaba) для чат‑ботов, перевода, анализа текста и программирования.
Ключевые тренды:
- Мультимодальность. Разработчики создают системы, работающие с текстом, изображениями, аудио и видео (например, OpenAI GPT‑5.5, Anthropic Claude Opus 4.7, Google Gemini 3.1 Pro).
- Гибридная архитектура. Успех определяется не наличием собственной большой языковой модели, а способностью интегрировать доступные технологии в бизнес‑процессы. Крупные игроки совмещают развитие собственных технологий, адаптацию открытых моделей и предоставление сервисов для бизнеса.
- Акцент на отраслевую специфику. Индивидуальный подход нужен в медицине, высокотехнологичном производстве, логистике, кибербезопасности. Например, «Лаборатория Касперского» использует GigaChat 2.0 для ИИ‑ассистента KIRA, оценивающего риски и выстраивающего приоритеты по угрозам.
- Движение к открытости. Российские компании публикуют разработки в открытом доступе: «Яндекс» разместил YandexGPT 5 Lite и YandexGPT Instruct, «Сбер» — GigaChat Ultra‑Preview и GigaChat Lightning.
Критерии выбора решения:
- стоимость разработки и внедрения;
- скорость запуска;
- безопасность и защита данных;
- контроль над инфраструктурой;
- соответствие регуляторным требованиям.
В краткосрочной перспективе российский бизнес будет ориентироваться на отечественные решения и open‑source модели, чтобы минимизировать юридические и финансовые риски, связанные с ограничениями со стороны иностранных поставщиков.
Подробности в материале «Ведомостей»
Рубрика: Новости
Дата: 03-06-2026