Будущее уже наступило. И оно не вполне светлое
Книжная отрасль активно меняется: появляются новые инструменты, цифровые площадки, каналы дистрибьюции, методы продвижения. Автоматизация процессов подготовки текстовых и графических материалов, аналитические инструменты и метрики позволяют осваивать инновационные методы производства, тестирования, перевода, озвучивания книги, вывода её на рынок. Алгоритмы рекомендаций вытесняют традиционные тактики и стратегии, обеспечивая персональный подход, предлагая новые форматы монетизации и бизнес-модели.
Каковы возможности инструментов искусственного интеллекта (ИИ) и что применяется в книжной индустрии? Какие сервисы развиваются наиболее активно? Как выстраивается взаимодействие отрасли с технологическими партнёрами? В чём видят эксперты вызовы и угрозы? Эти и многие другие темы обсудили участники конференции «КНИГА+: проекты цифровой трансформации. Эволюция бизнес-моделей и сервисов»¹.
¹ Конференция состоялась в рамках Московской международной книжной ярмарки. Организатор — журнал «Университетская КНИГА».
СТРАТЕГИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРТНЁРОВ
Как отметил руководитель направления по исследованию данных Sber AI Вячеслав ВАСИЛЬЕВ, модель «Кандинский» в отличие от большинства зарубежных аналогов доступна бесплатно: через Telegram-чат и сайт Fusion Brain. Есть опции, позволяющие модифицировать и редактировать изображения по инструкции пользователя, по заданным условиям. Доступна генерация видео по текстовому запросу и со стартового кадра. При этом усовершенствовано понимание моделью физических законов и процессов, возможна визуализация в формате 3D.
Практическое применение эти модели находят в дизайне, рекламе и маркетинге. В частности, какое-либо изображение можно перегенерировать в определённом стиле, что используется в дизайне интерьеров и оформлении книжных обложек. Интересные проекты связаны с восстановлением исторического наследия: в коллаборации с сервисом ДОМ.РФ ИИ позволяет предположить, как могли выглядеть разрушенные ныне исторические здания. Ещё один проект был посвящён восстановлению коллекции утраченных в годы Великой Отечественной войны картин, от которых остались только текстовые описания. Кроме того, нейросеть может «дорисовать» известное полотно, как это произошло с картиной Лукаса Кранаха «Мадонна с младенцем» (считалось, что она просто обрезана). В коллаборации с «Союзмультфильмом» генеративный ИИ используется для создания анимации. Недалеко то время, когда и фильмы будут генерироваться нейросетями, считает эксперт.
Экосистемный сервис «Строки» от МТС на сегодняшний день включает свыше 300 тыс. единиц контента: электронные и аудиокниги, подкасты, комиксы, вебтуны. Доступно чтение в формате epub3 со звуковым сопровождением и анимированными обложками. Функционирует собственное издательство.
Директор по продукту сервиса «Строки» Ярослав ТАРНОПОЛЬСКИЙ подчеркнул, что оживление обложек позволяет сделать более интересной ленту, усилить конверсию пользователей в чтение. На базе МТС AI созданы 40 аудиокниг. 50% аудитории взаимодействуют с персональными рекомендациями, собранными на базе машинного обучения и учитывающими предпочтения читателей и слушателей. На основе анализа действий пользователя сервис предлагает следующую книгу для чтения. Ещё один аспект применения ИИ — модерация контента:
— За последние несколько лет появилось немало законов, которые требуют проверять контент и не публиковать книги на определённые темы. ИИ в этом серьёзно помогает. Удалось оценить уже более 5 тыс. единиц контента. К числу основных точек роста эксперт относит персонализацию: контента много и, чтобы донести до пользователя лучшее, необходима помощь технологий, поскольку никакие редакторские подборки и списки бестселлеров не смогут решить задачу выбора, что почитать в данный конкретный момент. Автоматические рекомендации — эффективное средство для вовлечения и удержания читателей. Второе приоритетное направление — озвучка книг с помощью ИИ:
— Некоторые издатели опасаются этого, борясь за качество, но при этом есть много книг в направлении бизнеса, психологии, учебников, которые озвучку чтецов не получат никогда. ИИ — хорошая возможность, для того чтобы озвучивать литературу non-fiction.
Третья точка роста — проверка контента на соответствие законодательству, причём актуальность этого тренда будет только усиливаться.
В числе ограничений, по мнению эксперта, экономическая целесообразность инвестиций в ИИ. Необходимо считать деньги и развивать те направления, где ИИ может встроиться в стандартные пользовательские сценарии, помочь заработать деньги или хотя бы сэкономить, оптимизировать рутинные процессы, улучшить пользовательский опыт.
Ещё один барьер — правовые ограничения взаимодействия с объектами интеллектуальной собственности.
— Здесь проще рынку самиздата, где автор на площадке может выступать генератором контента: разместил книгу, сгенерировал обложку, аудиоконтент. В случае экосистемы цикл производства контента удлиняется, он многоступенчатый, связан с разносторонними соглашениями, с цепочкой владельцев прав на те или иные части произведения. Что-либо сделать быстро иногда не представляется возможным. Мы придерживаемся позиции, что надо быть этичными, не отнимать хлеб у иллюстраторов, чтецов и т.п., — подчеркнул эксперт.
Как современные технологии позволяют увеличивать вовлечённость подписчиков экосистемы в чтение? В компании «Яндекс» считают важным исследовать инсайты поведения людей и те барьеры, которые мешают им читать.
Директор сервиса «Яндекс Книги» Виталий ГРИГОРАШ пояснил, что в большинстве случаев люди просто забывают о книгах: начинают читать, отвлекаются на соцсети или ТВ, не хотят переслушивать или перечитывать:
— Поэтому мы решили, что станем напоминать о том, что было в предыдущих главах, какие персонажи были в произведении, в чём заключался сюжет. Функция «Ранее в книге» эффективно вовлекает в чтение, люди возвращаются к книгам. Создана она на базе «Яндекс GPT5». Как показал анализ, более 80% пользователей оценивают опцию как полезную и положительную, выросли показатели возврата к чтению.
Функция «Виртуальный рассказчик» позволяет слушать книги, у которых нет профессиональной аудиоверсии. Сейчас около 120 тыс. книг, почти половина каталога, доступны с таким сервисом. Вовлечение пользователей с каждым днём активнее, растёт количество часов, которые люди проводят с «Виртуальным рассказчиком». В версии 2.0 больше голосов, и это уже вполне приемлемое качество для ряда книг.
Благодаря технологиям люди вовлекаются через один формат, переключаются на другие, в результате растёт аудитория и увеличивается ёмкость рынка.
Как выявлять рукописи, созданные нейросетью? Какие есть риски для издателей, как их можно избежать? К дискуссии подключился Юрий ЧЕХОВИЧ, ведущий эксперт Института проблем управления РАН, руководитель компании «Думейт». Как отметил спикер, современные модели генерируют тексты и изображения, не очень отличимые от человеческих. Это создаёт немало проблем, прежде всего для издателя — он не понимает, что перед ним: продукт ИИ, адаптированный человеком, или авторский контент.
Эксперт пояснил, что для генерации текста используется вероятностный алгоритм, обученный на огромном количестве текстов и дообученный на данных пользователей, принципиально не способный критически оценивать качество и достоверность полученного результата, понятия об этике у него тоже нет.
Как только появились генеративные модели, вместе с ними начали развиваться алгоритмы детекции искусственных текстов. Сейчас они есть у всех крупных игроков: у «Сбера», «Яндекса», но у всех этих систем имеются ключевые проблемы: в результате детекции не предъявляется доказательство.
— С одной стороны, алгоритм заявляет, что текст искусственный, с другой — автор искренне клянётся, что он сам его написал. На данном этапе эту проблему разрешить невозможно. Есть и другие сложности. Модели и сервисы постоянно развиваются, результаты улучшаются, существуют сервисы по «очеловечиванию» текста, и автор может внести свою лепту. И несмотря на то что на тестах детекторы показывают высокие результаты, на практике их нетрудно обмануть: показатели надёжности, точности и полноты оказываются невысокими. В результате издателям приходится иначе, чем ещё несколько лет назад, работать с текстами и их авторами, — прокомментировал Ю. Чехович.
В числе мер по снижению рисков эксперт предложил следующие:
- обновить внутреннюю нормативную базу и авторские договоры: обеспечить запрет на использование произведения для обучения ИИ без согласия автора; ввести отдельные положения для переводов, аудио, обложек;
- разработать политику ИИ «внутри дома»: обосновать запрет редакторам/рецензентам загружать рукописи в публичные генеративные сервисы, требование раскрывать ИИ‑помощь авторов (в колофоне, благодарностях или в метаданных);
- обеспечить контроль качества вместо «детекторов»: ввести листы фактчекинга для non-fiction, запрет на критические жанры (медицину, опасные хобби) без профильного редактора/эксперта;
- настроить антиспам‑процессы в приёме рукописей: ограниченные окна подачи, идентификацию автора, быстрые «красные флаги» для типовых ИИ‑слепков;
- обеспечить защиту бренда автора: проводить мониторинг маркетплейсов на книги‑«двойники», иметь готовые шаблоны претензий;
- соблюдать веб‑гигиену: настроитьtxt (блок GPTBot и др.) и заголовки X‑Robots‑Tag для ИИ²; понимать ограничения этого подхода;
- вести коммуникацию с читателями и авторами: объяснять, где ИИ помогает (например, в редактировании) и где нет (в выводах, фактологии), чтобы поддерживать доверие.
² Robots.txt — механизм управления видимостью информации на сайте для индексирования поисковиками. Это файл, который размещается на сайте, и поисковики (по неписаному соглашению с сайтостроителями) придерживаются ограничений, в нём указанных. X-robots-Tag — расширение данного механизма на динамические страницы и файлы.
Смысл в том, что необходимо заранее продумать, что отдавать в индексирование ИИ, а что нет.
Детекторы использовать можно и нужно, но не следует воспринимать результат их работы как догму. Добавление к техническим средствам естественного интеллекта редактора и издателя способно обеспечить снижение рисков публикации откровенно искусственных текстов и изображений, отметил эксперт.
ОТРАСЛЕВЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ И КОЛЛАБОРАЦИИ
Отдел ИИ в «Эксмо» создан три года назад, и уже пройден путь от машинного обучения к ИИ-агентам, сообщил менеджер по продукту AI издательства Александр КАСЬЯНЕНКО.
— Поскольку мы сами не можем создавать ИИ-системы, на основе существующих инструментов придумываем свои решения. Например, есть системы для озвучивания текстов, но нам нужно, чтобы на 10 авторских листов было не больше трёх ошибок. Если использовать инструменты, которые выдают результат без участия человека, это, как правило, не очень надёжно и дорого. Поэтому необходима синергия человека и ИИ, — отметил спикер.
Когда стоит цель потратить в тысячу раз меньше, чем крупнейшие мировые издатели, возникает задача эффективной валидации гипотез. Для этого в компании используют аналитику Гартнера и черпают оттуда идеи, так или иначе связанные с издательствами, в частности графы знаний, цифровые двойники, агентный ИИ и т.д.:
— Анализируем с помощью нейросети продукты крупнейших издателей и выявляем их лайфхаки. Если они что-то разработали и это пошло в промышленное производство, скорее всего, результат достижим. Благодаря поддержке компании Skillfactory устраиваем хакатоны в университетах. По сути, даём студентам гипотезы, которые они проверяют, или ставим практические задачи, например разработать модель сюжета, выделения персонажей, разметки ударений или стилей книги для вёрстки, оценки успешности книги по анализу синтаксиса. Таким образом, ещё и выявляем таланты: мы не имеем возможности покупать на рынке дорогих сотрудников, но нам нужны молодые и активные. В свою очередь, предоставляем им доступ к информации, которую иначе они не получат.
В издательстве разработали трёхчастную систему использования ИИ. Есть внешний контур, где любой сотрудник «Эксмо» может воспользоваться какой угодно моделью ИИ, там нейросети учатся и становятся помощниками. Второй слой — агентская, ассистентская платформа, нацеленная на повышение эффективности узких специалистов, чтобы те быстрее и качественнее решали свои задачи. Третий уровень — операционный: это микроагенты, которые не выходят за рамки контура издательства, что позволяет работать с персональными данными, доверять агенту операции с 1С, проверку документов. Речь идёт о сотнях узкоспециализированных агентов.
В «Эксмо» ИИ развивается в двух направлениях. В части машинного обучения это предсказание допечаток, оценка сюжета, жанра, персонажей для прогнозирования первых тиражей. Что касается ИИ-агентов, то в 2026 г. их будет не менее 50: это корректор, цензор, композитор, юрист, аналитик, продуктолог, тестировщик, проект-менеджер и др.
— Нам нужно, чтобы модели предлагали наши книги, чтобы они могли прочесть контент, чтобы библиотека могла получить описания от нейросети. Это позволяет сделать механизм Zero-Click Web Optimization. Ещё один инструмент будущего, GraphRAG, объединяет множество RAG-систем через граф знаний для интеллектуального поиска и синтеза информации. Здесь связаны авторы, темы, жанры, персонажи. Можно осуществлять поиск похожих произведений через граф концепций, предположить, что стали бы делать герои, оказавшись в мире другого произведения. Ещё одна идея состоит в том, что все знания, имеющиеся в компании, должны быть доступны каждому сотруднику, чтобы ускорить его интеграцию в издательство и сократить количество вопросов, — подчеркнул в завершение спикер.
Изначально цель внедрения нейросетей в компании «Альпина» состояла в том, чтобы ускорить работу издательства, предоставив сотрудникам доступ к лучшим бенчмаркам в области ИИ: без VPN и без оплаты зарубежными карточками. Эксперимент удался, в компании увидели интерес и стали предлагать этот сервис на внешний рынок корпоративным клиентам группы «Альпина». В августе 2025 г. появилась B2C-подписка. «Под капотом» 25 различных нейросетей, возможность выходить в них из мобильных приложений, ИИ-ассистенты и ИИ-агенты. Рынок, как корпоративный, так и пользовательский, голосует за новую платформу рублём, это хороший показатель, а стартап помогает развиваться издательству, рассказал Павел ПУТИНЦЕВ, менеджер по продукту AI-направления «Альпина Диджитал».
Одно из практических применений ИИ в издательстве — бот-библиотекарь. В «Альпине» более 11 тыс. книг, и сейчас есть возможность через генеративный ИИ получить навигацию по портфелю: он обработает запрос и предложит релевантный материал.
Как отметил эксперт, согласно исследованию MIT, 95% бизнеса, основанного на ИИ, получают только убытки. Связано это не с тем, что технологии несовершенны, а с отсутствием образования. В «Альпине» существует образовательная экосистема. В частности, запущен курс «ИИ в действии». Работает бот-тьютор, помогающий участникам курса проверять домашние задания, чтобы получать более точный результат, корректно отвечать на вопросы. В части консалтинга для корпоративных клиентов предлагаются интенсивы, курс-практикум и кастомизированные программы.
С точки зрения спикера, будущее экосистемы — SuperApp, который позволит интегрировать пользовательский опыт. В приложении объединятся клиенты — физические и юридические лица. В одном интерфейсе можно будет читать книги, общаться с ИИ по поводу прочитанного, строить проекции на свою практику, здесь же будут персональные рекомендации и образовательная инфраструктура.
В отличие от экосистем в традиционном книжном ретейле есть существенные ограничения по мониторингу покупательского поведения. Допустим, человек купил в магазине рекомендованную ему книгу, но что затем с ней происходит? Читали её или просто поставили на полку? При этом у крупнейшей розничной сети благодаря продажам по всей стране накапливаются большие данные. И рекомендательная система базируется не только на онлайн-рознице, но и на офлайн-продажах, она неразрывно связана с программой лояльности сети.
Как отметил директор по продукту объединённой розничной сети «Читай-город — Буквоед» Евгений МИХАЛЬСКИЙ, за первое полугодие 2025 г. в программу лояльности добавились 3,6 млн участников и сейчас в онлайне совершается 24% покупок, в том числе по рекомендациям.
— Каждый день мы отвечаем на вопрос «Что читать дальше?». При этом есть прямая корреляция с отзывами: люди, которые их оставляют, чаще всего потом покупают книги. И если анализировать отзывы, то оказывается, что люди пишут их похожим образом. Это означает, что многие имеют одинаковый бэкграунд, схожим образом мыслят и чаще всего им нравится одна и та же литература. Соответственно рекомендовать одному то, что «заходит» другому, похожему, — неплохая идея. В новом разделе сайта «Читай-города» и в мобильном приложении этот раздел получил название «Мои книги». Там впервые будут доступны не только рекомендации товаров, но и отзывы как текстовый контент, который может стимулировать покупку. Разумеется, система работает не на ручном «приводе»: целая команда занимается решениями в области машинного обучения.
Рекомендации должны работать также непосредственно в магазине. К сожалению, продавцов, которые разбираются в книгах и долгие годы работают в рознице, не хватает. Стараемся решить эту проблему, запустив сервис «Я в магазине», который доступен на сайте и в мобильном приложении. В нём есть навигация, которая показывает место книги в магазине с точностью до полки, и сервис рекомендаций: можно найти похожую историю или автора. В следующем году планируем развить функционал до полноценного общения с книжным ИИ, который ответит на вопрос, что почитать здесь и сейчас, и проводит до определённого места в магазине. Околокнижный контент структурируется исходя из читательских предпочтений: нейросеть выбирает подходящие статьи из 3 тыс. подборок «Читай-журнала». Как показывает статистика, в первых трёх — пяти материалах человек находит то, что ему действительно нравится, — отметил спикер.
Авторы уже успели оседлать волну ИИ и вместе с генеративными сервисами успешно создают контент, сообщил директор по развитию компании «Литмаркет» Никита АВЕРИН.
Безусловно, остаются актуальными правовые вопросы. В частности, это рерайт, когда автор, используя нейросеть, переделывает книгу другого писателя.
— Ежедневно мы разбираем большое количество претензий. То же самое касается создания иллюстраций, когда одни художники берут их у других и прогоняют через нейросеть, — отметил эксперт.
Вопрос о том, работают авторы самиздата с ИИ или нет, уже не стоит, подчеркнул Н. Аверин:
— Безусловно, работают, а мы руководствуемся принципом «если не можешь остановить, то возглавь». Собственно, все площадки самиздата сейчас активно осваивают нейросети. Ключевое направление — создание аудиокниг с помощью ИИ. В прошлом году коллеги из проекта Литрес: Самиздат тестировали эту технологию, что обеспечило огромное количество продаж, ведь озвучивались те книги, которые в обычной жизни вряд ли получили бы аудиовоплощение. Это произведения, находящиеся в общественном достоянии, либо те, в которых издатели не видели коммерческого потенциала. Но у каждой книги найдётся читатель, готовый за неё заплатить. И если вы одномоментно создали 100 тыс. книг, то найдутся 100 тыс. человек, готовых их купить.
Площадки активно этим пользуются. Многие авторы уже создают и обложки, и аудиоверсии с помощью ИИ. Более актуальные темы — добавление видеоконтента, бесконечная генерация текста, китайская модель, в соответствии с которой ежедневно выкладываются микроглавы.
— Если у китайского писателя 10 млн читателей и каждый платит ему по одному юаню, доход получается очень приличный, а ему нужно написать за день лишь 3 тыс. символов. А теперь он это делает ещё и с помощью нейросетей. Безусловно, возникают вопросы о качестве текста: является ли это литературой. С точки зрения читателя, является: он готов за это платить. Порог вхождения в бумажную книгу выше, там сильнее экспертность, но уже сейчас мы слышим от коллег, что возникают проблемы с тем, как отобрать текст, не столкнуться с рерайтом и т.д. Будущее уже наступило, и мы должны бороться с другими проблемами, — прокомментировал эксперт.
Особенно актуальной спикер считает тему модерации контента:
— Самиздат в этом отношении наиболее уязвим: мы позволяем авторам публиковать контент самостоятельно и выбрали путь без премодерации — сначала контент появляется, а потом проверяется. Поэтому приходится быть вдвойне более осторожными, ведь в любой момент можем получить претензию.
На мой взгляд, маркировка имеет смысл, с тем чтобы предупредить пользователя: он открывает продукт, созданный нейросетью, а не человеком. Не вижу в этом ничего плохого с точки зрения потребителя, но понимаю, что авторы на это не хотят идти. Сегодня между историей и читателем есть автор, издатель, типография. Самиздат убирает издателя, и остаются автор, площадка и читатель. Есть ощущение, что всё движется к тому, что в массовом потреблении будут только читатель и нейросеть. Пользователь задаёт произвольный запрос и получает текст, видео, аудио. Для отрасли это, к сожалению, апокалипсис.
С видеозаписью конференции и презентациями экспертов можно ознакомиться на сайте
Рубрика: Инновационные технологии
Год: 2025
Месяц: 6
Теги: Искусственный интеллект (ИИ) Издательские технологии Вячеслав Васильев Ярослав Тарнопольский Виталий Григораш Юрий Чехович Александр Касьяненко Павел Путинцев Евгений Михальский Никита Аверин