В Москве состоялся международный симпозиум «Создавая будущее». Он стал первым мероприятием в Национальном центре «Россия», который был создан по распоряжению Президента РФ Владимира Путина. В работе симпозиума приняли участие более 6 тыс. делегатов из 101 государства.
Участники, в том числе представители органов власти и бизнеса, учёные и инженеры, футурологи и прогнозисты, общественные деятели и представители креативных индустрий из стран БРИКС, ШОС, СНГ и из других государств, приняли участие в более чем 80 мероприятиях, главной целью которых являлось проектирование будущего. Симпозиум стал уникальной площадкой, позволившей передовым специалистам в своих сферах сформулировать подходы, проанализировать мировые изменения в пользу многовекторности, антропоцентризма и технологичности. Ключевые идеи и стратегии, выработанные на сессиях, станут основой для будущей работы Национального центра «Россия».
ФИЛОСОФИЯ БУДУЩЕГО
Главными темами открывающей симпозиум пленарной дискуссии стали формирование общества будущего, создание жизненной среды, влияние искусственного интеллекта (ИИ) на жизнь человека и развитие технологий. Также обсуждались возможности, которые может предложить Россия цивилизации. Сейчас необходимо выбрать путь развития, отметил сооснователь Cyberus Юрий МАКСИМОВ.
— С точки зрения технологий мы сейчас находимся в состоянии неопределённости, как в квантовой физике. Прямо сейчас можно выбрать путь: либо в сторону большей технологичности, либо в сторону меньшей. Мы как человечество перестали работать над новым. Сейчас огромное количество ресурсов затрачивается на повторение существующих решений с небольшой экономической выгодой: создают очередной мессенджер, видеохостинг и т.п. Кроме того, текущая архитектура цифрового мира не даёт нам необходимый уровень суверенитета и безопасности. Что ни возьми, у страны-производителя есть некий «рубильник», позволяющий выключить ваш продукт. Возникает вопрос: технологии созданы, для того чтобы служить всем людям или только их производителям? И перед человечеством стоит вызов: либо мы продолжим идти прежним путём, копируя старые технологии, либо начнём перестраивать архитектуру исходя из текущих потребностей и создадим технологии, которые будут служить людям — но не за счёт их свободы или безопасности, — подчеркнул эксперт.
Российская инженерная школа — то, что мы можем привнести в создание новой архитектуры мира, считает Ю. Максимов.
— Наш приоритет — «русское хакерство» в хорошем смысле этого слова. Мы можем «взломать» мир, который перестал работать так, как нам надо. Уверен, что будет создана структура наподобие киберООН. Если «аналоговая» ООН балансирует между политическими силами и фактически утратила своё влияние, то выстраивать цифровую безопасность точно надо вместе. Стоит задача создать такие технологии, чтобы внутри них были функционал как для пользователя, так и для государства, правоохранительная система должна стать их частью.
Эксперт убеждён, что технологического суверенитета невозможно достичь в одиночестве: придётся создавать его вместе с другими странами. Для человечества это в определённой степени вопрос веры. Такие технологии будут похожи на распределённые реестры, файловые системы, когда все владеют всем вместе, но каждый своим — по отдельности.
— Как совместить свободу и безопасность — самый большой вызов. Сейчас Telegram балансирует: давать государству переписку или не давать. Можно сделать так, чтобы человек сам выбирал, каким юрисдикциям он предоставляет конфиденциальные данные, а если не предоставляет, о на всех радарах он виден как тот, кто что-то скрывает. Большой вызов в том, что машинное обучение, ИИ — это алгоритмы работы с накопленным человечеством знанием. Скоро мы будем думать о том, где хранить наши размышления, совместные или индивидуальные, а пока мы даже фото не можем сохранить так, чтобы их не украли. Вопрос необходимо решать сообща, в масштабах планеты. Но при этом надо думать, как перестраивать правоохранительную систему, социальное взаимодействие и т.д., — подчеркнул спикер.
Формировать образ будущего необходимо в том числе за счёт создания концепции жизненного пространства в музеях, отметил исполнительный директор Музея будущего в Объединённых Арабских Эмиратах Маджид АЛЬ МАНСУРИ.
— Мы пошли по пути иммерсивного погружения и создали экспозицию, чтобы люди могли понять, как технологии влияют на принятие решений. После этого появилось предложение создать должность министра по ИИ, который был в итоге назначен. Музей является платформой, где все могут придумывать и творить, — рассказал Маджид Аль Мансури.
Когда мы мечтаем о будущем, то приближаем возможности, заметил итальянский писатель-фантаст Роберто КВАЛЬЯ в ходе дискуссии.
— Всё должно начинаться в настоящем, сверяться с реальностью — чтобы мы могли сделать правильные прогнозы. Экспоненциальный рост технологий меняет нашу жизнь, изменения происходят настолько быстро, что можно потеряться в них. Обязательно в этом контексте принять многополярность существующего мира. Мы живём в едином, сложном пространстве, и все изменения — часть нашего воображения, которое создаёт новые структуры, — подчеркнул Роберто Квалья.
КАК ТЕХНОЛОГИИ ИЗМЕНЯТ КОНТЕНТ
Влияние инноваций на информационное поле, ИT-решения в медиаиндустрии и роль нейросетей в создании произведений искусства обсудили эксперты в ходе секции «Как технологии изменят контент: создание, потребление, распространение».
Большую роль в формировании образа будущего играют художники и писатели, потому что для них не существует границ, которые обозначены наукой, отметил генеральный директор АО «Первый канал» Константин ЭРНСТ:
— Так как автор обладает образом мышления, совпадающим с коллективным, он пишет о том, чего ему хотелось бы, и обычно это то, чего хочется всем нам. А учёный прогнозирует следующее явление, базируясь на том, что есть сейчас. Он не может спрогнозировать, как будет строиться жизнь поселенцев на Марсе, потому что у него нет двигателя, чтобы долететь до этой планеты. А фантасты «заглядывают за гору». То, что казалось невозможным во времена Жюля Верна, уже реализовано. Стругацкие и Лем предсказали многие технологические изобретения, которыми мы пользуемся. Будущее — то, чего нет сейчас, но то, что мы хотим, чтобы появилось.
Контент сейчас вещь даже более важная, чем перспективы энергетики и вооружений, в связи с этим актуальны вопросы законодательного регулирования, подчеркнул эксперт:
— Например, в США, в штате Калифорния дипфейки законодательно запрещены. У нас уже есть похожие инициативы, но эффект от подобного законотворчества абсолютно предсказуем, подобно законодательному запрету употреблять спиртное и нецензурную брань. В лучшем случае это будет иметь нулевой эффект, но развитию технологий навредит и сделает нас на мировом рынке неконкурентоспособными. Тем более что в России уже существует закон о фейках. В принципе дипфейк от фейка не отличается, юридически это частный случай.
Новые технологии принципиально меняют контент, считает гендиректор Первого канала:
— Если говорить грубо, тренд очевиден: под влиянием многих факторов контент из вербального становится образным. Новые технологии, начиная даже не с «цифры», а гораздо раньше, воплощают не столько логику и смыслы, сколько сны и мечты: человек видит себя в «тонком слое». Важно, что сны и мечты — это и есть будущее, наши тайные желания, которые невозможно выявить никаким соцопросом, поэтому перемены происходят зачастую радикально и неожиданно. В 1984 г. ни один футуролог не предсказал события 1991-го. Большая опасность ИИ и нейросетей в том, что, если не ограничивать некоторые векторы прогресса, мы как человечество с ними не справимся. Люди полагают, что они венец творения и за ними больше уже ничего не будет. Но есть одна эволюционная теория, которая формулируется так: вид достигает первенства в ареале за счёт признаков, которые впоследствии и будут причиной его гибели. Хомо сапиенс захватил первенство за счёт экспрессии коры головного мозга, но не хотелось бы думать, что, взяв в руки палку, последним человек будет держать смартфон. Мы не можем отказаться от очевидной пользы ИИ, который даёт огромное количество преимуществ, очень затягивает, и остановиться в его использовании практически невозможно, но сделать это надо. Через какое-то время ИИ выйдет из-под контроля, потому что он будет не умнее, а быстрее. И поскольку естественный интеллект обладает набором не самых прекрасных качеств, он и передаст их искусственному. Чем это закончится для человечества, предугадать трудно.
Мы живём в информационную эру, даже в постинформационную. Чем больше контента, тем меньше он на нас воздействует. Любая, даже самая шокирующая, новость живёт в нас день, максимум два. Сейчас все говорят про ценности. Оказавшись в ситуации трансформации мира, мы должны точно понимать свои цели и задачи. Полагаю, что ценности нашего времени — это не информация и логика: всё это слишком доступно и уже поэтому не имеет высокой цены. И даже не мораль: для неё в нашем мире элементарно не хватает религиозных оснований. Настоящие ценности будущего — это образы и сны, предметы и символы наших тайных желаний. И чтобы прочесть будущее, мы должны распознать эти образы. Большинство людей не представляет себе своих истинных желаний. Они наследуют модели, которые навязывает семья, двор, школа, институт, окружающие. Но по-настоящему человек может реализоваться, поняв, в чём его предназначение. Чьи мечты и сны победят во второй четверти XXI в., за теми и будущее, — уверен спикер.
Генеральный директор национального бренда «Сделано в России» Михаил САДЧЕНКОВ обозначил ключевые тренды, способные повлиять на создание и распространение контента в ближайшей перспективе.
Первый и самый основной — полное исчезновение границ коммуникации.
— Технологии ИИ позволяют очень быстро и качественно переводить контент на разные языки. Мы были первыми в стране, кто шесть лет назад на базе швейцарского стартапа DeepL внедрил технологию машинного перевода, разделив контент на языковые группы и адаптировав нейросеть под русский язык, чтобы сначала делать качественный перевод на английский, а затем с него — на все остальные языки. Качество итогового перевода это улучшило на 30–35%. Важно понимать, что технологии специалистов не заменят, потому что перевод — это литературное произведение, законченная история. Однако переводчики, прежде всего в журналистике, в ближайшее время станут получать дополнительные специальности, в том числе в области дата-аналитики и машинного обучения. Распространение контента на разных языках в условиях создаваемой в мире многополярности весьма актуально. В частности, в рамках БРИКС на многих новых рынках мы не работали, там о России ничего не знают, особенно в части деловой повестки и российского бизнеса. В ближайшее время востребованность этих языковых продуктов и возможность коммуницировать с новой аудиторией будут высокими, — полагает эксперт.
Второй тренд — децентрализация производства контента в журналистике:
— Сейчас технологии позволяют вовлекать в работу редакторов и других специалистов удалённо, в том числе из-за рубежа, с использованием автоматизации анализа объёма материалов и расчёта платежей. Если раньше надо было собирать редакцию, нанимать офис, тратить деньги на командировки, то сейчас всё делается цифровыми средствами, любой комментарий можно взять в какой угодно стране. То же самое касается переводчиков.
Третий важный тренд — экономическая целесообразность журналистской деятельности.
Сейчас профессиональные команды отраслевых журналистов, которые создают качественную аналитику, в России, как и во всём мире, вымирают. Если раньше был портал, на котором вы публиковали контент и продавали рекламу, то теперь сайты для крупных медиа неактуальны: сейчас это больше площадки, сопутствующие активности СМИ в социальных сетях. Поэтому ключевым моментом станет формирование команд журналистов, интеграция их с проектами, имеющими свою аудиторию в социальных медиа (за исключением Telegram, в котором сложно сформировать аудиторию: очень много контента). Основной акцент сейчас придётся на профильные тематические соцсети, где можно быстро вырасти. Наш опыт свидетельствует о том, что в TenChat можно за два месяца набрать 50 тыс. подписчиков и это ничего не будет стоить. При этом ключевой технологией станет развитие пейволлов — платёжных инструментов для реализации своего контента на площадках, где есть аудитория. Нам надо поспособствовать тому, чтобы профессиональные журналисты начали зарабатывать. Если этого не произойдёт, то мы потеряем колоссальный пласт аудитории. Их компетенции надо оберегать и использовать для продвижения экономики страны на внешних рынках. Технологии — главный инструмент оптимизации затрат на производство контента. Освоив эти инструменты, можно создавать крупные проекты за минимальные деньги, — подчеркнул выступающий.
ИИ-генерация контента уже не просто тренд, но реальность. В графике и дизайне за три-четыре года нейросети прошли путь от примитива до достаточно серьёзных результатов, нередко это уже подобие мастерства. Следом шли волны видео, текстовых и коммуникационных моделей. На тему возможных моделей потребления контента в будущем рассуждал писатель-фантаст, создатель игр Антон КАРЕЛИН.
С точки зрения эксперта, важный пункт — персонализация культуры, предусматривающая возможность модифицировать контент:
— Уже сейчас можно создать дипфейк романтической комедии, где в главных ролях будут реальные муж и жена. Или детский фильм с ребёнком в главной роли. Скоро такие возможности доберутся до массового пользователя, и это откроет совершенно новую эру в потреблении контента. Активная часть аудитории возьмётся за классику, и кто-то сделает «Войну и мир» в сеттинге киберпанка. Это может быть грубый сарказм или интересное прочтение в новой эстетике. Другое дело, когда начнут редактировать реплики диалогов героев, классический смысловой посыл известных фильмов, а многие даже не заметят подмены. Это открывает пути для распространения какой-либо идеологии, агрессивной пропаганды.
Вся эта персонализация будет идти и от низов, т.е. пользователей, и от верхов, т.е. корпораций. Станет персонализированной реклама, потому что она эффективнее. Но ещё интереснее аудиторные редакции выходящих фильмов, сериалов и даже книг для разных стран, культур и слоёв общества. В итоге единство культуры сократится, потому что люди следующего поколения будут смотреть не один и тот же фильм, а разные его версии. Что в этом процессе к добру, а что ко злу — тема отдельной дискуссии. Очевидно, что владельцы нейросетей будут использовать персонализацию, чтобы продвигать свою повестку отдельно каждому, считает спикер.
Когда развитие нейросетей доберётся до качественной генерации видео с переходом от одной сцены к другой, с созданием ракурсов, начнётся эра персональной генеративной
культуры, продолжил эксперт:
— Можно будет создать себе фильм на вечер: выбрать жанр, актёров, завязку сюжета, финал, уровень юмора и экшена, эротизма и др. Человечество накопило огромную базу тропов, сюжетов и архетипов во всех видах искусства. При развитии нейросетей каждый сможет варьировать миллионы существующих элементов, чтобы создавать что-то другое. Конечно, то, что мы будем генерировать себе на вечер, не станет шедевром, здесь подходит шутка про генеративный контент и дегенеративный. Но в финальной стадии развития, лет через 30–50, кино, музыка и мультфильмы окажутся не хуже 90% того, что создаётся сегодня. Возможностей применения много. Врач, знающий историю болезни своего пациента, сможет снять для него терапевтический сериал. Учитель создаст игру для учеников по теме урока, а другой педагог — мультсериал с сильным этическим и воспитательным слоем. Медиакорпорации станут собирать коллекции персонажей и их голосов, удачный дизайн, декорации, которые они смогут запатентовать и защитить правом, чтобы это было только у них, и начнут предоставлять пользователям по подписке возможность генерировать контент из своей базы.
Спектр возможностей настолько широк, что предвидеть их пока не может ни один фантаст. Это приведёт к океану контента, в котором можно легко утонуть, но затем появятся системы оценки и ранжирования, поиска и подбора контента. Главный вопрос — приведёт ли это к исчезновению самого понятия творчества? Не произойдёт ли девальвации классики и искусства? Думаю, что нет: люди будут создавать то, что они хотят, но не то, что на самом деле нужно. Создание шедевров потребует ещё большего таланта, потому что конкуренция сильно возрастёт, — подчеркнул в завершение выступающий.
ИИ: ЧТО СЛУЧИТСЯ ЗАВТРА?
Очевидно, что ИИ — ключевая технология будущего. Тема нейросетей красной нитью прошла сквозь деловую программу симпозиума, состоялся целый ряд секций, посвящённых применению ИИ в разных отраслях. Всестороннее обсуждение достижений и перспектив было организовано в рамках панельной дискуссии «ИИ: что случится завтра?».
Директор по науке и инновациям АНО «Неймарк» Александр ПЕТУХОВ обозначил узкие места и ограничения при развитии нейросетевых технологий.
Прежде всего, как отметил эксперт, на данный момент не существует ни одного общепринятого определения того, что такое ИИ.
— Есть несколько попыток его обозначить с помощью свойств, например уподобляться творческим способностям человека и т.д. Но даже у человека понятие интеллекта, разума строго не детерминировано. Мы до конца не понимаем, как работает человеческий мозг, нет точного соотношения активности нейронов и информации, которая на них находится, есть ряд нейрофизиологических проблем, с которыми учёные сталкиваются при формировании модели мозга. По сути, мы разговариваем о том, о чём не имеем чёткого представления. ИИ сегодня — это в определённой степени набор алгоритмов. Полезных инструментов там немало, но надо различать маркетинговые возможности и реально полезные.
Когда мы говорим об ИИ, то имеем в виду прежде всего большие языковые модели. Они дают самый очевидный эффект: нам кажется, что это нечто разумное. Но на самом деле промышленные нейросети, которые помогают принимать решения, управлять производством, — более сложные с точки зрения алгоритмов механизмы. В больших языковых моделях основные сложности — с обучением и отсечением аномалий. У систем поддержки принятия решений, которые работают, например, со сложными химическими реакциями, количество параметров намного больше. Да, они не способны генерировать информацию. Но и языковые модели — тоже: это не творчество, а рекомбинация. Они нарезают тонкими слайсами имеющийся контент и комбинируют их по определённым алгоритмам, которые являются управляемыми. Поэтому нейросети могут быть политически предвзятыми, что демонстрируют исследования ChatGPT по его отношению к политическим вопросам, выборам и т.п. Некоторые нейрофизиологи, правда, говорят, что человеческий мозг тоже не способен к чистому творчеству: все его реакции — это также следствие внешнего воздействия, которое определено некоторыми начальными условиями, и человек, двигаясь по тому или иному пути, осознанно с него свернуть не может, т.е. все наши действия предсказуемы. Хотелось бы призвать коллег подходить к ИИ с научной меркой, чтобы наши фантазии были более обоснованными.
При этом спикер уверен: всегда есть шанс на некий локальный прорыв, который создаст новые научные знания.
— Пока единственный известный нам интеллект — человеческий. Поэтому первым шагом, для того чтобы создать настоящий ИИ, является моделирование человеческого мозга. Но если с электрической активностью мозга это ещё возможно, то с химической — вряд ли, а именно она определяет 70% передачи информации. Здесь целый ряд фундаментальных барьеров, которые трудно преодолеть. Думаю, что в ближайшие 5–10 лет у нас появятся более сильные нейросети и эффективные средства автоматизации, но настоящего ИИ не возникнет, — подчеркнул А. Петухов.
ИИ не сможет заменить человеческое мышление, но усилит эффективность человека — такой точки зрения придерживается data-scientist АО «НПП "Исток"» имени А.И. Шокина Сергей ВЯЗНИКОВ:
— Языковые модели нередко сравнивают с сильным ИИ — это концепция, часто появляющаяся в научных кругах и говорящая о том, что модель может решать интеллектуальные задачи на уровне человека. На самом деле языковые модели созданы для того, чтобы имитировать процесс мышления. Они не способны повторить химико-биологические процессы, которые происходят в нашем мозге. Разумеется, преимуществом языковых моделей является то, что они имеют дело с таким сложным объектом, как текст, человек общается с компьютером на одном языке, и не надо использовать языки программирования.
Языковые модели эффективны для генерации текстовых последовательностей, поэтому их можно использовать для саммаризации научных статей, получения ответов на какие-то вопросы. В целом развития следует ожидать в этом направлении, языковые модели способны повысить эффективность человека на рабочем месте, но он должен обладать определённым уровнем экспертности, чтобы верифицировать результаты. Думаю, что тенденция грядущих лет будет заключаться в том, что уровень компетентности станет расти, а количество вакансий — снижаться. При этом умение работать с языковыми моделями станет де-факто стандартом и в описании вакансий начнут появляться такие пункты, как способность общаться с ИИ и промпт-инжиниринг.
ИИ найдёт своё применение в сферах, требующих обработки огромных объёмов информации, в частности в медицине. Развитие ИИ может оказать влияние на науку и образование. Студент, который захочет изучить новую предметную область или язык программирования, получит возможность создать для себя персонализированную программу. Конечно, не отстанет и промышленность: уже сейчас существуют заводы, где цикл производства полностью автоматизирован, и в будущем промышленность станет функционировать исключительно за счёт ИИ: от анализа рынка до выпуска на него продукции.
Тему использования ИИ-решений в промышленности развил заместитель министра промышленности и торговли РФ Василий ШПАК. Как отметил эксперт, отдельные решения в конкретных областях дают ощутимый рост и демонстрируют уверенное повышение производительности труда. Всё, что связано с техническим зрением, ищет дефекты продукции на разных этапах контроля её выпуска, активно используется для автоматизированного проектирования, вполне перспективно. Это касается, например, производства сложных микросхем, алгоритмов, помогающих робототехнике выполнять свой функционал.
Правил здесь несколько, пояснил спикер:
— Во-первых, должна быть чётко очерчена область данных, в которой вы собираетесь компилировать необходимые результаты. Во-вторых, следует обеспечить достоверность данных. В-третьих, необходимо высокое качество самих алгоритмов. Если вы не понимаете, какой участок работы автоматизировать и что конкретно оптимизировать, все манипуляции с нейросетями никакого эффекта не дадут. Надо чётко понимать технологический процесс, знать в нём узкие места. То, с чем стоит бороться — нарушение производственного ритма. Чтобы загрузка была равномерной, а качество продукции — высоким, следует для начала разобраться с организацией производства, выделить блоки, которые являются проблемными и которые можно автоматизировать, и после этого уже формировать техзадание для программистов.
Если говорить о цифрах, то, по оценкам экспертов, благодаря внедрению таких решений по итогам 2024 г. рост мировой экономики составит не менее 1 трлн долларов. В России один из лидеров по внедрению передовых решений — металлургическая отрасль. Вклад металлургии в ВВП страны составляет до 5%, добавленная стоимость обрабатывающей промышленности — 1,4%. Считается, что именно здесь ИИ может дать серьёзный экономический эффект. В основном металлургия — непрерывное производство, и там любая погрешность с точки зрения нарушения технологического цикла чревата серьёзными экономическими потерями. Внимание к деталям, контроль на всех участках обеспечивают стабильность выходных показателей. Использование систем машинного зрения и предиктивной аналитики здесь себя хорошо зарекомендовало.
Безусловно, необходимо обеспечить качество входных данных, добавил выступающий:
— Прийти в отрасль, которая не цифровизирована, и ждать, что нейросети всё оптимизируют, бессмысленно. Необходимо оцифровывать аналоговые процессы, создавать справочники и базы данных, и тогда можно рассчитывать на то, что эффективность будет достигаться. В российской промышленности в ряде отраслей уровень простой автоматизации и цифровизации пока достаточно низкий. Но это тренд, все туда идут, медленно, но верно цифровая зрелость растёт. Согласно Стратегии развития обрабатывающей промышленности до 2030 года через шесть лет доля предприятий, чьи основные производственные процессы уже достигнут необходимого уровня цифровой зрелости, должна составить 85%, также в планах увеличить число компаний, использующих цифровых двойников, до 80%, промышленный Интернет вещей — до 95%, технологии ИИ — до 85%.
Как отметил спикер, роботы тоже тренд, достаточно понятный: в целом в мире сейчас меняется многое, и в основном экономические отношения.
— Мировая экономика находится в кризисе начиная с 2008 г., всё говорит о том, что нынешняя модель развития достигла предела своей эффективности. Очевидно, что, если спрос перестал расти, действующие технологии себя окупать не смогут, соответственно от массового производства, от конвейера промышленное производство будет переходить к более гибким моделям, стремясь создать не огромное количество одинаковой продукции, а товары с высоким уровнем кастомизации. Это требует совершенного нового типа организации производства. Оно должно быть адаптивным, способным быстро менять профиль и переходить с одной продукции на другую. Время огромных заводов с высоким уровнем разделения труда проходит, будут возникать новые модели с высоким уровнем автоматизации, когда создаются не комплектующие и затем блоки, а сразу готовое изделие. Это совсем не далёкое будущее. Роль роботов здесь очевидна, процессы, связанные с уменьшением фиктивной рабочей силы, характерны не только для России, но и для всех развитых стран. Прирост населения везде отрицательный, демография слабая, а положительная она пока лишь в тех странах, где уровень технологического развития невысокий. Чем выше уровень благосостояния, тем ниже рождаемость. Роботы — то, что станет поддерживать достаточно высокий уровень производительности труда, позволит сэкономить на организационных издержках: роботу не нужны свет, температура, микроклимат, свежий воздух, перерыв на обед, поэтому промышленная роботизация — один из основных трендов, которые станут создавать рынок для нейросетей и ИИ.
В продолжение дискуссии директор центра компетенций по развитию искусственного интеллекта компании «Цифрум» (структура госкорпорации «Росатом») Владимир ЛЕЩЕНКО подчеркнул, что мы живём в обществе потребления и важно, как быстро мы получаем то, что хотим. ИИ позволяет существенно сократить time-to-market.
— Цикл строительства жилого дома сейчас составляет полтора года, атомной станции — пять лет. Это обеспечивается ИИ, генеративным инжинирингом, предиктивной аналитикой различных инцидентов, включая выгорание сотрудников и ремонт различных узлов и т.д. Важный момент — прогнозирование психологических факторов. Сложные объекты подразумевают сложную работу, соответственно баланс отдыха и занятости — серьёзная тема.
ИИ — не будущее, а настоящее. И для того чтобы достичь целей, которые ставит наша страна, а это 5 трлн рублей выручки и более 40% гражданского применения атомной энергетики к 2030 г., надо построить новую корпорацию с 370 тыс. сотрудников. Безусловно, такого человеческого ресурса у нас нет, и только «цифра» и ИИ — наши незаменимые инструменты. 2030 год — это для нас уже не стратегия, а тактика. А в будущее, на 2045–2050 гг., мы смотрим лишь сквозь призму «цифры». В «Росатоме» уже более 150 проектов применения ИИ в промышленности. Мы интегрируем цифровых двойников в атомные станции и стремимся к безлюдному производству. В частности, проект по коллективному анализу одной из производственных линий приносит 300 млн рублей в год, за счёт того что случайные ремонты становятся планируемыми. Только благодаря смене парадигмы можно достичь внушительных экономических эффектов, — подчеркнул эксперт.
О влиянии ИИ на проблемы безопасности в обществе рассказал директор департамента прикладных решений NtechLab (структура госкорпорации «Ростех») Глеб ДЬЯКОНОВ:
— Ничего страшного завтра, конечно, не случится, но вся шумиха, которая сегодня создаётся, все скандалы, что происходят вокруг ИИ, ярких агентов этой истории, будоражат общественное сознание. Уволенные из Open AI сотрудники рассказывают о том, что нет ничего опаснее ИИ, потому что в какой-то момент прилетит ядерная бомба, которую нейроагент может выпустить. И вообще, ядерное оружие может быть забыто, а новым средством достижения мирового паритета станут центры обработки данных, где на большом количестве процессоров будет обучаться ИИ. Другие утверждают, что написание текста, просто набор на клавиатуре, скоро станет привилегией и обретёт черты элитарности, будет доступен лишь интеллектуальной элите общества. Всем остальным не придётся ничего писать: за них это станет делать ИИ. И это уже не будущее. Не знаю, как насчёт письма, но с чтением у нас большие проблемы. Молодёжь сейчас читает контент, который сама генерирует в соцсетях. На этом корпусе текстов владельцы моделей обучают ИИ. И это не нейросеть генерирует бред, а просто выборка была так сформирована.
Сейчас алгоритмы распознавания лиц обучены настолько хорошо, что точность этого процесса достигла некоторого предела. Можно сделать лучше, но это будет стоить настолько дороже, что никому не интересно. Технология максимально востребованна в обеспечении общественной безопасности. И так как мы здесь достигли предела, куда развиваться? Безопасность — это не про то, чтобы полиция быстрее раскрывала преступления, а про то, чтобы их не было. Мы видим свою задачу в том, чтобы с помощью технологий поднять уровень общественных отношений.
Эксперт добавил, что многообещающее направление развития ИИ — сфера здравоохранения.
— Уже сегодня модели, распознающие образы на медицинских изображениях, существенно помогают в диагностике. Мы главным образом занимаемся патологиями головного мозга и начинали с диагностики и локализации инсультов. Технологии позволяют сэкономить от пяти минут до двадцати при распознавании признаков заболевания.
С демографией в развитых странах огромные проблемы, и людей невозможно заставить размножаться с той скоростью, которая интересна экономике. Поэтому мы задумались над задачей активного продления продуктивного долголетия. Одна из ключевых целей здесь — выявление ранних признаков нейродегенерации. Все знают, что болезнь Альцгеймера непобедима, но выявление признаков на ранних стадиях, за 10–20 лет, возможно, способно её предотвратить.
В ближайшем будущем, вероятно, наибольшее распространение получат мультимодальные модели, считает директор лаборатории FusionBrain Института AIRI Андрей КУЗНЕЦОВ:
— Мультимодальность в настоящее время уже унифицированный тренд. Мы все привыкли общаться не только текстом, используем в коммуникации изображения, видеосообщения, голосовые и т.п. Всё это гораздо быстрее доносит смыслы, чем просто текст. Современным ИИ-ассистентам, в том числе построенным на языковых моделях, добавление модальностей позволяет лучше понимать окружающий мир, выходить на новый уровень взаимодействия с пользователем, избавляя его от рутинных задач.
Недавно вышла модель о1-preview от компании Open AI, куда добавили механику рассуждений. Модель очень дорогая, и уровень «интеллекта», заложенный в неё, достаточно высок. ИИ сегодня развивается в направлении построения сложной внутренней мультиагентной системы, когда рассуждения с помощью разных типов данных позволяют лучше понимать обстановку и генерировать решения. В будущем возможно применение таких моделей в робототехнике. По прогнозам японских учёных, ИИ полноценно проявит себя в антропоморфном роботе к 2050 г. Проблем и ограничений при переносе ИИ из экранной версии в физический мир достаточно много. Это вопросы обучения, возможность создания полуавтономных роботов, которые решают рутинные задачи и переходят в режим коммуникации. Но план выглядит вполне реалистичным, потому что мы находимся на пороге большого количества вызовов как с точки зрения техники, так и с позиции интеллектуальных подходов.
Ещё одна перспективная технология — нейроморфный интеллект. О том, что это такое, рассказал первый заместитель руководителя по научной работе Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий НИЦ «Курчатовский институт» Вячеслав ДЁМИН.
Как отметил эксперт, подъём интереса к ИИ в середине 2010-х гг. был связан с появлением специального программно-аппаратного оборудования — видеокарт и тензорных процессоров, которые фактически сделали возможным массовое распространение нейросетевых моделей. В видеокартах основной операцией является векторно-матричное умножение чисел. Эти операции повторяются миллиарды раз при обработке каждого кадра, или токена. Но графические карты по-прежнему работают не так, как наш мозг. Дело в том, что в них большое количество вычислительных ядер, которые разделены с памятью физически, и между ними на огромных частотах передаются данные. Мозг устроен по-другому: он медленный, память и вычисления не разделены, а выполняются одними и теми же нейронами.
— Сегодня мы говорим о нейроморфном интеллекте, который построен на архитектурных принципах работы мозга. Однако пока ещё не воспроизведён интеллект простых животных, и в этом вызов. Образцы нейроморфных процессоров уже существуют, они созданы в ведущих странах. В России есть прообраз нейропроцессора «Алтай» компании «Мотив Нейроморфные Технологии», для которой Курчатовский институт разрабатывает алгоритмы. Основные векторы дальнейшего развития — вывод на чипы искусственных нейронов и синапсов, совмещение вычислений и памяти в одном физическом устройстве и коммуникация на низких частотах. Такие технологии потребуют на порядки меньше энергии, чем существующие, и позволят России обеспечить себе конкурентное преимущество, — отметил в завершение эксперт.
Участники симпозиума обсудили также синтез науки и фантастических произведений, важность природоохранной деятельности в современном обществе, вызовы, стоящие перед наукой, важность международного сотрудничества и защиты культурной идентичности народов мира, дизайн будущего, кибербезопасный мир, перспективы международного права, освоение космического пространства, тренды в финансовой сфере, продовольственную безопасность, взаимоотношение гражданина и государства в цифровой среде, влияние фантастического контента на мир, воспитание и традиционные ценности в цифровую эпоху и другие темы.
Видеозаписи секций представлены по адресу: https://future.russia.ru/program
Рубрика: Инновационные технологии
Год: 2024
Месяц: Декабрь
Теги: Симпозиум "Создавая будущее" Футурология Искусственный интеллект (ИИ) Юрий Максимов Маджид Аль Мансури Роберто Квалья Константин Эрнст Михаил Садченков Антон Карелин Александр Петухов Сергей Вязников Василий Шпак Владимир Лещенко Глеб Дьяконов Андрей Кузнецов Вячеслав Дёмин