Искусственный интеллект (ИИ) в библиотеках уже данность. Вопрос в том, насколько уверенно коллеги используют нейросетевые технологии. Есть ли связь между возрастом, стажем и ИИ-грамотностью? Какие аспекты в приоритете у библиотекарей: теоретические, практические или этические? Насколько велика их готовность к инновациям?

Ответы на эти и другие вопросы — в исследовании НИУ ВШЭ.

Андрей Олегович ФЕДОРОВ, главный аналитик отдела информационных систем и электронных ресурсов библиотеки Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

ПОНЯТИЙНЫЙ АППАРАТ

Под грамотностью в сфере использования искусственного интеллекта, или ИИ-грамотностью, понимается набор компетенций, необходимых для эффективного взаимодействия с технологиями ИИ для решения задач личного и профессионального характера [1]. В свою очередь, «искусственный интеллект» — активно обсуждаемое понятие, не имеющее единого устоявшегося определения. В рамках настоящего исследования за основу принято определение из проекта Федерального закона «Об основах государственного регулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», согласно которому ИИ представляет собой «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая способность самостоятельно совершенствовать свои функции, повышать точность решений за счёт анализа новых данных и выполнять поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их»¹.

В отечественных публикациях термин «ИИ-грамотность» только входит в научный оборот и встречается на протяжении последних трёх лет. Интерес к данному явлению и, соответственно, контекст его обсуждения связаны преимущественно с проникновением ИИ-технологий в библиотечную практику и их самостоятельным освоением библиотекарями [2].

ДИЗАЙН ИССЛЕДОВАНИЯ

Задача проведённого исследования заключается в оценке общего уровня ИИ-грамотности библиотекарей России. Использованные методики (MAILS и теория диффузии инноваций Эверетта Роджерса) являются обоснованным инструментарием для диагностики как индивидуальных компетенций, так и поведенческих паттернов принятия инноваций в профессиональном сообществе. MAILS — одна из немногих методик, прошедших психометрическую проверку для оценки ИИ-грамотности взрослой аудитории без специального технического образования [3]. Структура MAILS (осведомлённость, использование, оценка, этика) согласуется с международными рекомендациями ЮНЕСКО по ключевым уровням ИИ-грамотности, что обеспечивает сопоставимость результатов с другими исследованиями.

Для распределения респондентов по степени готовности к инновациям применялась интегративная методологическая рамка, объединяющая шкалу MAILS и теорию диффузии инноваций Эверета Роджерса. Теория диффузии инноваций описывает распространение новых идей, продуктов и практик в социальной системе.