Юрий ЧЕХОВИЧ, заведующий лабораторией № 42 «Интеллектуального анализа данных» Института проблем управления имени В.А. Трапезникова РАН, руководитель компании «Думейт», кандидат физико-математических наук

Наука оказалась одной из областей активного использования инструментов искусственного интеллекта (ИИ). Если в середине 2025 г. казалось, что, в отличие от системы высшего образования, внедрение ИИ в сфере науки не приведёт к революционным изменениям, то сейчас появляется понимание, что даже такая консервативная область, как подготовка научных публикаций, не останется в стороне. Проблемы, связанные с отсутствием у исследователей представлений об этичном использовании нейросетевых инструментов при составлении научных текстов, обуславливают необходимость разработки специального ПО. Компания «Думейт» представила на рынок систему «Дутрейс».

ПУБЛИКАЦИОННАЯ НЕЙРОАКТИВНОСТЬ

Результаты 2025 г. и начала 2026-го подтверждают сложившуюся тенденцию значительного роста доли научных публикаций с признаками ИИ. По оценкам группы исследователей под руководством Джеймса Зоу (Стэнфордский университет), в 2024 г. доля предложений с признаками использования ИИ в научных публикациях колебалась в диапазоне от 5,0 до 17,5% в зависимости от области знаний (рис. 1).¹

Рис. 1 Доля модифицированных большими языковыми моделями предложений в академических изданиях

В 2025 г. доля предложений с признаками использования ИИ составляла уже 9–22%².

Анализ, проведённый компанией «Думейт» (https:// www.domate.ru/), показал, что доля статей с признаками ИИ в публикациях, размещённых в научной электронной библиотеке еLibrary в 2022–2025 гг., выросла с 16 до 44% (рис. 2). Для исследования использовались ИИ-детектор, встроенный в систему «Думейт», и рандомизированная выборка полнотекстовых научных статей в системе еLibrary.

Рис. 2 Доля научных документов в еLibrary, имеющих признаки ИИ, на основании расчётов алгоритма детектирования ИИ-текста компании «Думейт»

Окончательные результаты за 2025 год могут оказаться выше, так как на момент проведения исследования не все статьи, опубликованным во второй половине 2025 г., были загружены в НЭБ.

Представленные данные позволяют предположить, что при сохранении тенденций уже через несколько лет тексты всех или почти всех научных публикаций будут создаваться при участии генеративного ИИ. Скорее всего, применение в этих целях нейросетей станет такой же обычной практикой, как, например, использование компьютера и программных текстовых редакторов, а работы, подготовленные без участия ИИ, станут такой же архаикой, как рукописные документы.

Ещё один важный тренд — увеличение общего количества научных статей, подаваемых в журналы рукописей и отправляемых заявок на включение материалов в сборники конференций. Исследователи связывают резкий рост числа публикаций с распространением ИИ и, как следствие, с упрощением процесса подготовки рукописей. Элизабет Гибни в своей статье «Как ИИ-мусор создаёт кризис в компьютерных науках» в журнале Nature пишет: «На Международную конференцию по машинному обучению (ICML) 2026 г. поступило свыше 24 тыс. заявок — это более чем в два раза превышает показатель, зафиксированный в 2025 г.»³

Автор отмечает, что при росте потока заявок существенно снижается качество самих материалов. Исследователи фактически оказываются не в состоянии тщательно выверить всё, что предлагают им генеративные модели, и перекладывают эту работу на рецензентов. При этом очевидно, что институт научного рецензирования в последние годы испытывает серьёзные трудности и вряд ли возможно обработать увеличившийся поток рукописей без существенных потерь в качестве.