Книжный рынок и издательства   Библиотеки   Образование
и наука
  Конкурс
“Университетская книга”

Ноябрь 2019
"Книга и чтение в культурном коде человечества"

  • Михаил ШЕПЕЛЬ: «Ставка на личную мотивацию сотрудников и совместное управление библиотекой»
  • НЭБ, ФКС и возрастная маркировка контента
  • Аудиокниги: кроссмедийный подход и работа с аудиторией
  • Российские книжные: совместное будущее



МультиВход

t8

 

Интервью

Книжный рынок

Вузовские издательства

Искусство издавать

Библиотеки

Образование

Инновационные технологии

Электронные библиотеки

Культура книги

Библиогеография

Библиотехнологии

Выставки и конференции

Конкурсы и премии

Документы

Copyright.ru

КНИГА+

Год литературы

Журнал Онлайн

 

lit-flagman1




 

rgdb-podari-rebenku


Рассылка


Управление электронными ресурсами: проекты лидеров рынка
30.08.2014 17:22

По мнению экспертов, в настоящее время в большинстве российских библиотек управление доступом к электронным ресурсам организовано неэффективно: информация распределена по разным сотрудникам, разным компьютерам, собрать её воедино для системного анализа, решения управленческих задач очень трудно. Цель понятна: необходимо создавать системы управления удалёнными сетевыми ресурсами. На Крымской конференции свои разработки таких систем представили лидеры мирового информационного рынка.

upr-e-resursami-utkin

Олег УТКИН, менеджер по работе с ключевыми клиентами Thomson Reuters

В мире много научных журналов, по разным оценкам – от 30 тыс. до 60 тыс., издаются материалы конференций, однако расширение контента до бесконечности не является нашей целью. Один пишущий человек производит примерно 800 Мб информации в год. Но возникает ли при этом у исследователя возможность читать больше? В среднем учёный прочитывает в год примерно 200 статей, что составляет менее 0,5% общего объёма журналов, в которых опубликованы эти статьи. При этом на первую четверть журналов в топ-листе приходится наибольшее количество цитирований. Это значит, что даже если журнал с большим трудом попал в международную базу данных, не факт, что его будут читать и цитировать. Даже в Science и Nature есть статьи, которые не цитируются никогда, а есть статьи в журналах с низким импакт-фактором, имеющие высокий уровень цитирования. Наша задача – выделить наиболее достойные научные публикации, чтобы сэкономить время исследователей. Эта концепция селективности лежит в основе работы с журналами системы Web of Science.

Помимо самой базы Web of Science, у нас собрана большая база данных пристатейной библиографии. Любой журнал, на который когда-либо ссылались, можно там найти и оценить количество цитирований и примерный импакт-фактор. Наличие такой базы позволяет оценивать журналы, не включённые в Web of Science, и прогнозировать, что произойдёт, если издание будет включено в базу. Это не единственный, но важный критерий отбора.

В разных предметных областях количество журналов и ссылок на публикации отличается. Журналы выходят с различной периодичностью. Естественно, что объёмы публикаций и объёмы цитирований не равны. Журналы по математике цитируются меньше, чем издания по медицине. Как сравнить несравнимое, например все предметные области в одной стране со всеми предметными областями в другой? Для этого нужно нормировать, усреднить по отношению к общемировому уровень цитирований. Эту задачу решает проект InCities.

Converis – одна из систем, которая помогает учёным оптимизировать их исследовательскую деятельность. В числе клиентов сервиса около 50 университетов на всех континентах. Система помогает провести весь цикл исследования от заявки через получение грантов до практических результатов, внедрения и публикаций. Публикационная активность в данном случае не является главной. Система имеет гораздо более широкие возможности, включая согласование на разных этапах заявок на гранты. Фактически здесь распределённая информация сводится в одну систему, которая дублирует действующий в учреждениях порядок работы, но только в электронном виде, подгружая любые типы и виды данных – внутривузовские, лицензионные, международные решения по конкретным разработкам. Есть возможность создания личного кабинета для каждого сотрудника, построения связей в соответствии с принятой иерархической структурой, что позволяет оперативно подавать заявки и создавать отчёты. Что показательно, система даёт возможность подгружать модули студентов. Обычно обучение и исследования в университетах разделены, а Converis позволяет вовлекать студентов в научную деятельность вуза. Максимальные расходы на инсталляцию системы вузам нужно планировать на первый год, а в дальнейшем на поддержку и развитие системы будут расходоваться 20% первоначальной стоимости.

Thomson Innovation – платформа, на которой размещена база данных патентов. Сервис позволяет анализировать патентную деятельность, выделяя растущие и затухающие сегменты, оценивать их по разным странам, сравнивать технологии и конкретные организации, исследователей и авторов патентов. Всё это возможно на основании того, что каждый патент не просто присутствует в полном тексте, а ещё и переведён на английский язык, что особенно важно для разработок из Азии. Приводятся формулы изобретений, а если они отсутствуют в патенте, то составляются специалистами компании. Важно отметить, что на патенты, как и на статьи, ссылаются, но на сайте патентного ведомства этих ссылок не найти. Зато на Thomson Innovation они присутствуют. Каждая такая ссылка – это потенциальная коммерциализация разработки.

upr-e-resursami-sobolevВадим СОБОЛЕВ, руководитель аналитических проектов издательства Elsevier

Наука сегодня – не просто удовлетворение личного любопытства за государственные деньги, это целая индустрия, в которую вкладываются огромные средства. Государственные расходы на российскую науку примерно на уровне Великобритании, Италии и Франции. Тем не менее отдача от науки пока серьёзно отстаёт. Однако с точки зрения тренда интенсивности исследований у России хорошие перспективы, мы очень быстро наращиваем темпы. Важно вкладывать средства в перспективные научные области, необходимо оценивать свои сильные и слабые стороны, поддерживать лучших учёных. При этом надо знать, с кем сотрудничать, как помогать друг другу и эффективно управлять выделяемыми на науку ресурсами. Новые продукты, которые предлагает Elsevier, помогают решать эти задачи.

SciVal – это надстройка над Scopus, позволяющая проводить анализ данных различного уровня. Для их обработки используется высокопроизводительный компьютерный кластер, что позволяет производить все расчёты в реальном времени. Производительность оборудования – 75 трлн показателей в секунду. Система состоит из трёх модулей. Обзорный модуль делает анализ страны или организации в целом. Есть модуль, в котором присутствуют множество показателей и метрик, который позволяет сравнивать отдельные территории, организации. Ещё один модуль оценивает международное сотрудничество, внутреннее сотрудничество, коллаборации и их эффективность. Система даёт возможность сравнивать 4,5 тыс. научных организаций из

200 стран мира, а если каких-то организаций в базе нет (часто это относится к российской науке), то их профили можно создать самостоятельно.

SciVal обладает большим набором метрик, которые оценивают эффективность, коллаборации. Поскольку в них достаточно сложно разобраться, Elsevier выпустил специальное руководство, которое бесплатно доступно на сайте компании. Для каждой метрики указано, в каких случаях её надо применять, что по ним лучше считать. Анализ публикационной активности включает нормированное цитирование, которое показывает фактически качество того продукта, который выпускают издательства. Эта метрика усредняет значения по предметной области, по году публикации, за единицу при этом принимается средний мировой уровень. Результаты анализа дают возможность оценить сильные стороны той или иной страны. В России, к примеру, это физика, астрономия, химия и т.д. Меньше всего страна публикует исследований по социальным наукам. А, к примеру, в области стоматологии наши исследования наиболее качественные. Такая же ситуация с гуманитарными науками, ветеринарией: мы публикуем мало, но наши статьи очень высокого уровня.

Использование возможностей системы позволяет немного с другого ракурса взглянуть на важный социальный аспект. В соответствии с указом Президента РФ наши университеты должны войти в первую сотню мировых рейтингов. Но нужно понимать, что мы должны вытеснить оттуда не Гарвард, а те вузы, которые находятся на нижней его границе либо приближаются к ней. Это вузы уровня Городского университета Гонконга. Те университеты, которые входят в первую сотню, публикуют в среднем 10 тыс. статей в год. Вузы, которые приближаются к нижней границе рейтинга, публикуют около 3 тыс. статей в год. Российские университеты, которые входят в программу «5–100», публикуют не более 1 тыс. статей. Тем не менее динамика неплохая. В последние годы с введением дополнительной мотивации учёных заметен рост публикационной активности, качество публикаций тоже растёт.

Один из факторов успеха – международное сотрудничество, которое тоже позволяет оценить SciVal. Россия по динамике совместных публикаций уже опережает все ведущие страны. Анализ показывает, что примерно 30% статей в России выпускаются в международной коллаборации, и они дают в три-четыре раза большую цитируемость, чем статьи, написанные внутри страны. SciVal позволяет отслеживать международные и внутренние коллаборации, выстраивать карты и оценивать успешность работы с другими странами.

Cris-система Elsevier – система управления научными исследованиями – призвана объединить всю информацию об исследованиях, которые ведутся в университете, позволяет анализировать сведения и управлять этим процессом. Информация при этом сохраняется в стандартизованном виде, в форматах, которые применяются во всём мире. В эту систему можно вводить любые сведения, которые относятся к науке, данные отдела кадров, бухгалтерии, финансов, информацию о преподавателях и аспирантах, метаданные из внешних источников. Всё это хранится в одном месте, что позволяет управлять данными, анализировать, визуализировать их, формировать отчёты, отслеживать процесс финансирования, управлять доступом к оборудованию, знать, с кем сотрудничают учёные, и т.д. Технология поиска «отпечатков» научной деятельности (Fingerprint technology) на основе анализа смысловых концептов даёт возможность создавать профиль учёного в соответствии с темами и направлениями, в которых он является экспертом, и организовывать тематические порталы сообществ. Это нужно для того, чтобы внешние пользователи могли находить нужных специалистов, разрабатывать совместные проекты, писать коллективные статьи. Таким образом университеты выходят в мир и повышают видимость своих учёных.

Система Reviewer Finder применяется для того, чтобы находить экспертов по грантам, т.е. специалистов, которые занимаются исследованием определённой области в мире, при этом можно ограничиться конкретной страной. При анализе рецензентов по грантам и статьям система показывает разные интересные подробности, вплоть до конфликта интересов. Система подскажет, какого специалиста, связанного с вами публикациями, желательно исключить из экспертной оценки.

Итак, полезных сервисов и предоставляемых ими возможностей много, а библиотекам и вузам есть смысл задуматься над повышением эффективности управления своими электронными ресурсами.

Опубликовано в номере июль-август 2014

 



Какие форматы доступа на электронную периодику для вас наиболее интересны?
 

 


webbanner-08-video

 

 webbanner-07-nacproekt

 

 webbanner-01-neb

 

 webbanner-02-fz-o-kulture

 

webbanner-red-03-ebs

 

webbanner-red-04-kn-rynok

 

 webbanner-red-05period-pechat

 

 webbanner-red-06-ros-poligrafiya

 

webbanner-red-10-sost-kultury

 
Copyright © ООО Издательский дом "Университетская книга" 2011
Все права защищены.
Студия Web-diamond.ru
разработка сайтов и интернет-магазинов.